{"product_id":"advanced-r-statistical-programming-and-data-models-analysis-machine-learning-and-visualization-9781484228715","title":"Programación estadística en R avanzada y modelos de datos: análisis, aprendizaje automático y visualización","description":"Lleve a cabo una variedad de análisis estadísticos avanzados, incluyendo modelos aditivos generalizados, modelos de efectos mixtos, imputación múltiple, aprendizaje automático y técnicas de datos faltantes usando R. Cada capítulo comienza con información conceptual de los antecedentes de las técnicas, incluye múltiples ejemplos usando R para lograr resultados y concluye con un caso de estudio.\u003cbr\u003eEscrito por Matt y Joshua F. Wiley, \u003ci\u003eAdvanced R Statistical Programming and Data Models\u003c\/i\u003e le muestra cómo realizar análisis de datos utilizando el popular lenguaje R. Profundizará en las condiciones previas o hipótesis para varias pruebas y técnicas estadísticas y trabajará a través de ejemplos concretos usando R para una variedad de estos análisis de siguiente nivel. Esta es una guía y referencia imprescindible sobre el uso y la programación con el lenguaje R. \u003cbr\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderá\u003c\/b\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRealice análisis avanzados en R, incluyendo: modelos lineales generalizados, modelos aditivos generalizados, modelos de efectos mixtos, aprendizaje automático y procesamiento paralelo.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealice modelado de regresión usando visualización de datos de R, regresión lineal y avanzada, modelos aditivos, análisis de supervivencia \/ tiempo hasta el evento.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManeje el aprendizaje automático usando R, incluyendo procesamiento paralelo, reducción de dimensiones y selección y clasificación de características.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAborde los datos faltantes usando imputación múltiple en R.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrabaje en análisis factorial, modelos mixtos lineales generalizados y modelado de variabilidad intraindividual. \u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cb\u003eA quién está dirigido este libro\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e Profesionales en activo, investigadores o estudiantes familiarizados con R y técnicas estadísticas básicas como la regresión lineal y que quieran aprender a usar R para realizar análisis más avanzados. En particular, los investigadores y analistas de datos en las ciencias sociales pueden beneficiarse de estas técnicas. Además, a los analistas que necesitan procesamiento paralelo para acelerar los análisis se les proporciona código probado para reducir el tiempo de obtención de resultados.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10256342\"\u003eMatt Wiley\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10256341\"\u003eJoshua F. Wiley\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 21\/02\/2019\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 638\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.48lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 1.33d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484228715\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484228715\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051010\"\u003eLenguajes | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051210\"\u003eProgramación | Orientada a objetos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM077000\"\u003eSoftware matemático y estadístico\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eMatt Wiley\u003c\/b\u003e es profesor asociado de matemáticas con premios en educación matemática y en el compromiso de estudiantes de honor. Obtuvo títulos en matemáticas puras, ciencias de la computación y administración de empresas a través de los sistemas de la Universidad de California y Texas A\u0026amp;M. Se desempeña como director del plan de mejora de la calidad de Victoria College y socio gerente en Elkhart Group Limited, una consultora estadística. Con experiencia en programación en R, C++, Ruby, Fortran y JavaScript, siempre ha encontrado formas de fusionar su pasión por la escritura con su alegría por la resolución lógica de problemas y la ciencia de datos. Desde la sala de juntas hasta el aula, Matt disfruta encontrando formas dinámicas de asociarse con equipos interdisciplinarios y diversos para hacer que las ideas y proyectos complejos sean comprensibles y resolubles.\u003cbr\u003e\u003cb\u003eJoshua F. Wiley\u003c\/b\u003e es profesor en el Instituto Monash de Neurociencias Cognitivas y Clínicas y en la Facultad de Ciencias Psicológicas de la Universidad de Monash, y socio principal en Elkhart Group Limited, una consultora estadística. Obtuvo su doctorado en la Universidad de California, Los Ángeles, y su investigación se centra en el uso de métodos cuantitativos avanzados para comprender las complejas interacciones de los procesos psicológicos, sociales y fisiológicos en relación con la salud psicológica y física. En estadística y ciencia de datos, Joshua se centra en la bioestadística y está interesado en la investigación reproducible y en las representaciones gráficas de datos y modelos estadísticos. A través de la consultoría en Elkhart Group Limited y su trabajo anterior en el Grupo de Consultoría Estadística de UCLA, ha apoyado a una amplia gama de clientes, desde estudiantes de posgrado hasta investigadores experimentados y empresas de biotecnología. También desarrolla o co-desarrolla varios paquetes de R, incluyendo varian, un paquete para realizar modelos de ecuaciones estructurales de escala-ubicación bayesianos, y MplusAutomation, un paquete popular que vincula R con el software comercial Mplus.\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44447137857773,"sku":"9781484228715","price":79.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_b6d331b2-9394-4163-8c0f-faaa8d4a51bd.jpg?v=1700289782","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/advanced-r-statistical-programming-and-data-models-analysis-machine-learning-and-visualization-9781484228715","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}