{"product_id":"beginning-machine-learning-in-the-browser-quick-start-guide-to-gait-analysis-with-javascript-and-tensorflow-js","title":"Aprendizaje automático para principiantes en el navegador: Guía de inicio rápido para el análisis de la marcha con JavaScript y TensorFlow.js","description":"Capítulo 1: ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? Conceptos básicos de programación JavaScript (JS) en el navegador usando gráficos JavaScript y procesamiento interactivo en el navegador usando librerías JavaScript Empezando con P5.JS y ML5.JS Referencias\u003cbr\u003eCapítulo 2: Estimación de la pose humana en el navegador Procesamiento de datos basado en el navegador Modelos Posenet vs Openpose Estimación de la pose humana usando ML5.Posenet Entradas, salidas y estructuras de datos del modelo Posenet Referencias\u003cbr\u003eCapítulo 3: Clasificación de la pose humana Técnicas de clasificación usando Redes Neuronales de ML en el navegador Clasificación de la pose humana basada en las salidas del modelo Posenet Consideración de las poses usando las puntuaciones de confianza del modelo Posenet Almacenamiento de datos usando formatos JSON relacionados con las salidas del modelo Posenet Referencias\u003cbr\u003eCapítulo 4: Análisis de la marcha Patrones de marcha normales vs anormales Determinación de los patrones de marcha usando valores umbral de los modelos Diseño y desarrollo de la interfaz de usuario para el monitoreo de los patrones de marcha Visualización de datos en tiempo real de los patrones de marcha en el navegador Referencias\u003cbr\u003eCapítulo 5: Futuras aplicaciones posibles de los conceptos clave\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-9104688\"\u003eNagender Kumar Suryadevara\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 13\/04\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 182\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.63 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.42 fondo\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484268421\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484268423\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eNagender Kumar Suryadevara\u003c\/b\u003e obtuvo su doctorado en la Escuela de Ingeniería y Tecnología Avanzada de la Universidad de Massey, Nueva Zelanda, en 2014. Es autor de dos libros y de más de 45 publicaciones en diferentes revistas internacionales, conferencias y capítulos de libros. Sus intereses de investigación se centran en los dominios de las redes de sensores inalámbricos, las tecnologías de Internet de las cosas y la minería de datos de series temporales.\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42662365528301,"sku":"9781484268421","price":44.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_da2ebf2c-8b3f-4fee-aa8d-acd685d422c9.jpg?v=1649383600","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/beginning-machine-learning-in-the-browser-quick-start-guide-to-gait-analysis-with-javascript-and-tensorflow-js","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}