{"product_id":"build-a-large-language-model-from-scratch-9781633437166","title":"Construye un Modelo de Lenguaje Grande (desde cero)","description":"\u003cb\u003e¡Aprende a crear, entrenar y ajustar grandes modelos de lenguaje (LLM) construyendo uno desde cero!\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eEn \u003ci\u003eConstruye un modelo de lenguaje grande (desde cero)\u003c\/i\u003e, el autor superventas Sebastian Raschka te guía paso a paso a través de la creación de tu propio LLM. Cada etapa se explica con texto claro, diagramas y ejemplos. Irás desde el diseño y la creación inicial, hasta el preentrenamiento en un corpus general, y el ajuste fino para tareas específicas. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ci\u003eConstruye un modelo de lenguaje grande (desde cero)\u003c\/i\u003e te enseña cómo: \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e- Planificar y codificar todas las partes de un LLM\u003cbr\u003e - Preparar un conjunto de datos adecuado para el entrenamiento de LLM\u003cbr\u003e - Ajustar los LLM para la clasificación de texto y con tus propios datos\u003cbr\u003e - Usar retroalimentación humana para asegurar que tu LLM siga instrucciones\u003cbr\u003e - Cargar pesos preentrenados en un LLM \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003ci\u003eConstruye un modelo de lenguaje grande (desde cero)\u003c\/i\u003e te lleva dentro de la caja negra de la IA para manipular los sistemas internos que impulsan la IA generativa. A medida que avanzas por cada etapa clave de la creación de un LLM, desarrollarás una comprensión profunda de cómo funcionan los LLM, sus limitaciones y sus métodos de personalización. Tu LLM se puede desarrollar en una computadora portátil ordinaria y se puede usar como tu propio asistente personal. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eLa compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF y ePub de Manning Publications. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSobre la tecnología\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e El físico Richard P. Feynman supuestamente dijo: \"No entiendo nada que no pueda construir\". Basándose en este mismo principio poderoso, el autor superventas Sebastian Raschka te guía paso a paso mientras construyes un LLM estilo GPT que puedes ejecutar en tu computadora portátil. Este es un libro atractivo que cubre cada etapa del proceso, desde la planificación y la codificación hasta el entrenamiento y el ajuste fino. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSobre el libro\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003ci\u003eConstruye un modelo de lenguaje grande (desde cero)\u003c\/i\u003e es un viaje práctico y eminentemente satisfactorio hacia los fundamentos de la IA generativa. Sin depender de ninguna biblioteca LLM existente, codificarás un modelo base, lo evolucionarás a un clasificador de texto y, finalmente, crearás un chatbot que puede seguir tus instrucciones conversacionales. ¡Y realmente lo entenderás porque lo construiste tú mismo! \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eQué incluye\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e- Planificar y codificar un LLM comparable a GPT-2\u003cbr\u003e - Cargar pesos preentrenados\u003cbr\u003e - Construir un pipeline de entrenamiento completo\u003cbr\u003e - Ajustar tu LLM para la clasificación de texto\u003cbr\u003e - Desarrollar LLM que sigan instrucciones humanas \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eAcerca del lector\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Los lectores necesitan habilidades intermedias de Python y algunos conocimientos de aprendizaje automático. El LLM que crees se ejecutará en cualquier computadora portátil moderna y, opcionalmente, puede utilizar GPU. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSebastian Raschka\u003c\/b\u003e es ingeniero de investigación en Lightning AI, donde trabaja en investigación de LLM y desarrolla software de código abierto. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eEl editor técnico de este libro fue \u003cb\u003eDavid Caswell\u003c\/b\u003e. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eTabla de Contenidos\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e 1 Comprensión de los grandes modelos de lenguaje\u003cbr\u003e 2 Trabajar con datos de texto\u003cbr\u003e 3 Codificación de mecanismos de atención\u003cbr\u003e 4 Implementación de un modelo GPT desde cero para generar texto\u003cbr\u003e 5 Preentrenamiento con datos sin etiquetar\u003cbr\u003e 6 Ajuste fino para la clasificación\u003cbr\u003e 7 Ajuste fino para seguir instrucciones\u003cbr\u003e A Introducción a PyTorch\u003cbr\u003e B Referencias y lecturas adicionales\u003cbr\u003e C Soluciones de ejercicios\u003cbr\u003e D Añadiendo extras al bucle de entrenamiento\u003cbr\u003e E Ajuste fino eficiente en parámetros con LoRA\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-7145455\"\u003eSebastian Raschka\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Manning Publications\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 29\/10\/2024\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 368\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.35 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.20h x 7.40w x 0.90d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781633437166\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1633437167\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputación\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM025000\"\u003eInteligencia Artificial | Sistemas Expertos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputación\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM094000\"\u003eCiencia de Datos | Aprendizaje Automático\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputación\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSebastian Raschka\u003c\/strong\u003e es ingeniero de investigación en Lightning AI, donde trabaja en investigación de LLM y desarrolla software de código abierto. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003eEl editor técnico de este libro fue \u003cstrong\u003eDavid Caswell\u003c\/strong\u003e.","brand":"Manning Publications","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48450253750509,"sku":"9781633437166","price":79.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/files\/img_83e3e31f-010e-422b-bb4e-046a95511fd6.jpg?v=1753479189","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/build-a-large-language-model-from-scratch-9781633437166","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}