{"product_id":"causal-inference-in-statistics-a-primer-9781119186847","title":"Inferencia causal en estadística: Un manual introductorio","description":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eINFERENCIA CAUSAL EN ESTADÍSTICA\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eUna introducción\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLa causalidad es fundamental para la comprensión y el uso de los datos. Sin una comprensión de las relaciones causa-efecto, no podemos usar los datos para responder preguntas tan básicas como \"¿Este tratamiento daña o ayuda a los pacientes?\" Pero aunque hay cientos de textos introductorios disponibles sobre métodos estadísticos de análisis de datos, hasta ahora, no se ha escrito ningún libro a nivel de principiante sobre el creciente arsenal de métodos que pueden extraer información causal de los datos.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ci\u003eInferencia causal en estadística\u003c\/i\u003e llena ese vacío. Utilizando ejemplos sencillos y un lenguaje claro, el libro explica cómo definir los parámetros causales; los supuestos necesarios para estimar los parámetros causales en una variedad de situaciones; cómo expresar esos supuestos matemáticamente; si esos supuestos tienen implicaciones comprobables; cómo predecir los efectos de las intervenciones; y cómo razonar contrafácticamente. Estas son las herramientas fundamentales que cualquier estudiante de estadística necesita adquirir para usar métodos estadísticos para responder preguntas causales de interés.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEste libro es accesible para cualquier persona interesada en interpretar datos, desde estudiantes universitarios, profesores, investigadores o para el público en general. Los ejemplos provienen de una amplia variedad de campos, incluyendo la medicina, las políticas públicas y el derecho; se proporciona una breve introducción a la probabilidad y la estadística para los no iniciados; y cada capítulo incluye preguntas de estudio para reforzar la comprensión del lector.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15196965\"\u003eJudea Pearl\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10145401\"\u003eMadelyn Glymour\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3688248\"\u003eNicholas P. Jewell\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Wiley\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 07\/03\/2016\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 160\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.55lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.50h x 6.50w x 0.40d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781119186847\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1119186846\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT029000\"\u003eProbabilidad y Estadística | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SCI\"\u003eCiencia\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SCI075000\"\u003eFilosofía y Aspectos Sociales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eJudea Pearl, \u003c\/b\u003e Ciencias de la Computación y Estadística, Universidad de California, Los Ángeles, EE. UU.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eMadelyn Glymour, \u003c\/b\u003e Filosofía, Universidad Carnegie Mellon, Pittsburgh, EE. UU.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eNicholas P. Jewell, \u003c\/b\u003e Bioestadística y Estadística, Universidad de California, Berkeley, EE. UU.\u003c\/p\u003e","brand":"Wiley","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44496324853997,"sku":"9781119186847","price":84.92,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_64b99f83-e44a-4306-b64d-aaffba7de638.jpg?v=1700947862","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/causal-inference-in-statistics-a-primer-9781119186847","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}