{"product_id":"computer-vision-projects-with-pytorch-design-and-develop-production-grade-models-9781484282724","title":"Proyectos de Visión por Computadora con Pytorch: Diseña y Desarrolla Modelos de Grado de Producción","description":"Diseñe y desarrolle proyectos de visión artificial de extremo a extremo, de grado de producción, para problemas de la industria del mundo real. Este libro analiza los algoritmos de visión artificial y sus aplicaciones utilizando PyTorch.\u003cbr\u003eEl libro comienza con los fundamentos de la visión artificial: redes neuronales convolucionales, RESNET, YOLO, aumento de datos y otras técnicas de regularización utilizadas en la industria. Luego, le ofrece una descripción general rápida de las bibliotecas de PyTorch utilizadas en el libro. Después de eso, lo lleva a través de la implementación de problemas de clasificación de imágenes, técnicas de detección de objetos y aprendizaje por transferencia mientras entrena y ejecuta inferencias. El libro cubre la segmentación de imágenes y un modelo de detección de anomalías. Y analiza los fundamentos del procesamiento de video para tareas de visión artificial que convierten imágenes en videos. El libro concluye con una explicación del proceso completo de construcción de modelos para marcos de aprendizaje profundo utilizando técnicas optimizadas con énfasis en la explicabilidad del modelo de IA.\u003cbr\u003eDespués de leer este libro, podrá construir sus propios proyectos de visión artificial utilizando aprendizaje por transferencia y PyTorch. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderá\u003c\/b\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eResolver problemas de visión artificial con PyTorch.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar aprendizaje por transferencia y realizar clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación de imágenes y otras aplicaciones de visión artificial\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar y desarrollar proyectos de visión artificial de grado de producción para problemas de la industria del mundo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInterpretar modelos de visión artificial y resolver problemas de negocio\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePara quién es este libro\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eCientíficos de datos e ingenieros de aprendizaje automático interesados en construir proyectos de visión artificial y resolver problemas de negocio\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12167443\"\u003eAkshay Kulkarni\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12167444\"\u003eAdarsha Shivananda\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15465263\"\u003eNitin Ranjan Sharma\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 19\/07\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 346\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.12 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21 pulgadas (alto) x 6.14 pulgadas (ancho) x 0.75 pulgadas (profundo)\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484282724\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484282728\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAkshay R Kulkarni\u003c\/b\u003e es un evangelista de IA y aprendizaje automático (ML) y un líder de opinión. Ha asesorado a empresas de Fortune 500 y globales para impulsar transformaciones estratégicas impulsadas por IA y ciencia de datos. Actualmente es gerente de ciencia de datos e IA en Publicis Sapien. Es desarrollador de Google y autor del libro \u003ci\u003eNatural Language Processing Recipes\u003c\/i\u003e (Apress). Es un orador habitual en las principales conferencias de IA y ciencia de datos (incluidas Strata, O'Reilly AI Conf y GIDS). Akshay es profesor visitante en algunos de los principales institutos de posgrado de la India. En 2019, fue incluido entre los 40 mejores científicos de datos menores de 40 años de la India. En su tiempo libre, le gusta leer, escribir, codificar y ayudar a los aspirantes a científicos de datos. Vive en Bangalore con su familia.\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAdarsha Shivananda\u003c\/b\u003e es científico de datos sénior en el equipo de productos y tecnología de Indegene, donde trabaja en la creación de capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) para productos farmacéuticos. Su objetivo es crear un grupo de científicos de datos excepcionales dentro y fuera de la organización para resolver problemas a través de programas de capacitación, y siempre quiere estar a la vanguardia. Anteriormente, trabajó con Tredence Analytics e IQVIA. Ha trabajado ampliamente en los dominios farmacéutico, sanitario, minorista y de marketing. Vive en Bangalore y le encanta leer y enseñar ciencia de datos.\u003cbr\u003e\u003cb\u003eNitin Ranjan Sharma\u003c\/b\u003e es gerente en Novartis, donde lidera un equipo para desarrollar productos utilizando técnicas multimodales. Ha sido consultor desarrollando soluciones para empresas de Fortune 500, involucrado en la resolución de problemas comerciales complejos utilizando marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Su principal área de enfoque y experiencia central son la visión artificial y la resolución de algunos de los desafiantes problemas comerciales relacionados con datos de imágenes y videos. Antes de Novartis, formó parte del equipo de ciencia de datos de Publicis Sapient, EY y TekSystems Global Services. Es un orador habitual en comunidades y reuniones de ciencia de datos y también un colaborador de código abierto. También ha estado capacitando y asesorando a entusiastas de la ciencia de datos.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44519637025005,"sku":"9781484282724","price":64.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_8fd9f7b9-50be-42de-9b6a-d14644467f47.jpg?v=1701262177","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/computer-vision-projects-with-pytorch-design-and-develop-production-grade-models-9781484282724","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}