{"product_id":"concise-guide-to-numerical-algorithmics-the-foundations-and-spirit-of-scientific-computing-9783031217616","title":"Guía concisa de algoritmia numérica: Los fundamentos y el espíritu de la computación científica","description":"\u003cp\u003eLa Ciencia e Ingeniería Algorítmica Numérica (NAS\u0026amp;E), o más concisamente, la \u003ci\u003eAlgorítmica Numérica\u003c\/i\u003e, es el estudio teórico y empírico y la implementación y aplicación práctica de algoritmos para resolver problemas de naturaleza \u003ci\u003enumérica\u003c\/i\u003e de \u003ci\u003edimensión finita\u003c\/i\u003e. Las variables de tales problemas son \u003ci\u003ede valores discretos\u003c\/i\u003e, o \u003ci\u003econtinuas sobre los números reales\u003c\/i\u003e, o, y como suele ser el caso, una \u003ci\u003ecombinación\u003c\/i\u003e de ambas, y pueden tener o no una estructura subyacente de red\/grafo. Esta disciplina reemergente de la algorítmica numérica dentro de la ciencia de la computación es la contraparte de la ahora bien establecida disciplina del análisis numérico dentro de las matemáticas, donde el énfasis de esta última está en problemas numéricos continuos de dimensión infinita y sus aproximaciones continuas de dimensión finita.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eUna discusión de la justificación subyacente para la algorítmica numérica, sus modelos fundacionales de computación, sus detalles organizativos y su papel, en conjunto con el análisis numérico, en apoyo del modus operandi moderno de la computación científica, o ciencia e ingeniería computacional, es el enfoque principal de esta breve monografía. Comprende seis capítulos, cada uno con su propia bibliografía. Los capítulos 2, 3 y 6 presentan el contenido principal del libro. Los capítulos 1, 4 y 5 son más breves y proporcionan material contextual para los tres capítulos principales y suavizan la transición entre ellos. El formalismo matemático se ha mantenido al mínimo y, siempre que ha sido posible, se emplean formas visuales y verbales de presentación y la discusión se ameniza mediante el uso de citas motivadoras y ejemplos ilustrativos.\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eSe espera que el lector tenga un conocimiento práctico de los fundamentos de la informática, una exposición al álgebra lineal y al cálculo básicos (y quizás algo de análisis real), y una comprensión de conceptos matemáticos elementales como la convexidad de conjuntos y funciones, redes y grafos, y así sucesivamente. Aunque este libro no es adecuado para ser utilizado como el libro de texto principal para un curso sobre algoritmia numérica (NAS\u0026amp;E), será valioso como referencia complementaria para una variedad de cursos. También puede servir como texto principal para un seminario de investigación. Y puede ser recomendado para el autoestudio de los fundamentos y la organización de la NAS\u0026amp;E para estudiantes de posgrado y de grado avanzado con suficiente madurez matemática y una formación en informática. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003eCuando los departamentos de ciencias de la computación se crearon por primera vez en las universidades de todo el mundo a mediados del siglo XX, el análisis numérico era una parte importante del currículo. Su papel dentro de la disciplina de las ciencias de la computación ha disminuido enormemente con el tiempo, si no ha desaparecido por completo, y los especialistas en esa área se encuentran ahora principalmente en otros campos, en particular, las matemáticas y las ciencias físicas. Una preocupación central de esta monografía es la lamentable trayectoria descendente del análisis numérico dentro de la ciencia de la computación y cómo se puede detener y reconstituir adecuadamente. Recurriendo a una metáfora bíblica, la algoritmia numérica (NAS\u0026amp;E) tal como se concibe aquí no es vino viejo en odres nuevos, ni vino nuevo en odres viejos, sino que esta disciplina reemergente es una \u003ci\u003edecantación de una añada milenaria\u003c\/i\u003e que, con suerte, puede encontrar su lugar adecuado dentro de la arena más amplia de la ciencia de la computación, y en lo que ahora parece ser un momento oportuno.\u003cb\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15726710\"\u003eJohn Lawrence Nazareth\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Springer\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 01\/03\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 69\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.29 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.17 pulgadas de profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9783031217616\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 3031217616\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051300\"\u003eProgramación | Algoritmos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT021000\"\u003eSistemas numéricos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM014000\"\u003eCiencias de la computación\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44585423175917,"sku":"9783031217616","price":82.48,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_c5f60d1a-1eec-4063-9aa9-320cdfb9b497.jpg?v=1702162699","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/concise-guide-to-numerical-algorithmics-the-foundations-and-spirit-of-scientific-computing-9783031217616","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}