{"product_id":"cracking-the-data-science-interview-101-data-science-questions-solutions-9781710680133","title":"Cómo superar la entrevista de Data Science: Más de 101 preguntas y soluciones de Data Science","description":"\u003cb\u003e \u003ci\u003e Cracking the Data Science Interview \u003c\/i\u003e \u003c\/b\u003e es el primer libro que intenta capturar la esencia de la ciencia de datos de una manera concisa, compacta y clara. Al estilo de \u003ci\u003e Cracking the Coding Interview\u003c\/i\u003e, \u003cb\u003e \u003ci\u003e Cracking the Data Science Interview \u003c\/i\u003e \u003c\/b\u003e primero introduce los conceptos relevantes y luego presenta una serie de preguntas de entrevista para ayudarlo a consolidar su comprensión y prepararlo para su próxima entrevista. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eLos temas incluyen: \u003cbr\u003e - Prerrequisitos Necesarios (estadísticas, probabilidad, álgebra lineal y ciencias de la computación)\u003cbr\u003e - 18 Grandes Ideas en Ciencia de Datos (como la Navaja de Occam, Sobreajuste, Compromiso Sesgo\/Varianza, Computación en la Nube y Maldición de la Dimensionalidad)\u003cbr\u003e - Manipulación de Datos (análisis de datos exploratorio, ingeniería de características, limpieza y visualización de datos)\u003cbr\u003e - Modelos de Aprendizaje Automático (como \u003ci\u003ek\u003c\/i\u003e-NN, bosques aleatorios, boosting, redes neuronales, clustering \u003ci\u003ek\u003c\/i\u003e-means, PCA y más)\u003cbr\u003e - Aprendizaje por Refuerzo (Q-Learning y Deep Q-Learning)\u003cbr\u003e - Herramientas No Relacionadas con el Aprendizaje Automático (teoría de grafos, ARIMA, programación lineal)\u003cbr\u003e - Estudios de Caso (un vistazo a lo que significa la ciencia de datos en empresas como Amazon y Uber) \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Maverick tiene una licenciatura del College of Engineering de la Universidad de Cornell en investigación de operaciones e ingeniería de la información (ORIE) y una especialización en ciencias de la computación. Es el autor de los populares \u003ci\u003e Data Science Cheatsheet \u003c\/i\u003e y \u003ci\u003e Data Engineering Cheatsheet on GCP \u003c\/i\u003e y tiene experiencia previa en consultoría de ciencia de datos para una empresa Fortune 500 enfocada en análisis de fraude.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13191272\"\u003eMaverick Lin\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Publicado de forma independiente\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 17\/12\/2019\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 120\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.35 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 8.50 alto x 5.51 ancho x 0.28 profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781710680133\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 171068013X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Independently Published","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42686821957869,"sku":"9781710680133","price":14.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_934475a4-03d1-4afb-b768-e0ac657c5060.jpg?v=1649778576","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/cracking-the-data-science-interview-101-data-science-questions-solutions-9781710680133","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}