{"product_id":"deep-learning-a-visual-approach-9781718500723","title":"Aprendizaje profundo: un enfoque visual","description":"\u003cb\u003eUna introducción al aprendizaje profundo, ricamente ilustrada y a todo color, que ofrece explicaciones visuales y conceptuales en lugar de ecuaciones. Aprenderá a utilizar algoritmos clave de aprendizaje profundo sin necesidad de matemáticas complejas.\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eDesde que los ordenadores empezaron a ganarnos en el ajedrez, han ido mejorando en una amplia gama de actividades humanas, desde escribir canciones y generar artículos de noticias hasta ayudar a los médicos a prestar asistencia sanitaria.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEl aprendizaje profundo es la fuente de muchos de estos avances, y su notable capacidad para encontrar patrones ocultos en los datos lo ha convertido en el campo de más rápido crecimiento en la inteligencia artificial (IA). Los asistentes digitales de nuestros teléfonos utilizan el aprendizaje profundo para comprender y responder de forma inteligente a los comandos de voz; los sistemas automotrices lo utilizan para navegar con seguridad por los peligros de la carretera; las plataformas en línea lo utilizan para ofrecer sugerencias personalizadas de películas y libros: las posibilidades son infinitas.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ci\u003eDeep Learning: A Visual Approach\u003c\/i\u003e es para cualquiera que quiera comprender este fascinante campo en profundidad, pero sin las matemáticas avanzadas y la programación que normalmente se requieren para comprender sus aspectos internos. Si quiere saber cómo funcionan estas herramientas y utilizarlas usted mismo, las respuestas están en estas páginas. Y, si está listo para escribir sus propios programas, también hay muchos cuadernos complementarios de Python en el repositorio de Github adjunto para que empiece.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEl estilo conversacional del libro, sus amplias ilustraciones en color, sus analogías esclarecedoras y sus ejemplos del mundo real explican de forma experta los conceptos clave del aprendizaje profundo, que incluyen: \u003cbr\u003e \u003cbr\u003e \u003cb\u003e-\u003c\/b\u003e Cómo los generadores de texto crean historias y artículos novedosos\u003cbr\u003e \u003cb\u003e-\u003c\/b\u003e Cómo los sistemas de aprendizaje profundo aprenden a jugar y ganar en juegos humanos\u003cbr\u003e \u003cb\u003e-\u003c\/b\u003e Cómo los sistemas de clasificación de imágenes identifican objetos o personas en una foto\u003cbr\u003e \u003cb\u003e-\u003c\/b\u003e Cómo pensar en las probabilidades de una manera útil para la vida cotidiana\u003cbr\u003e \u003cb\u003e-\u003c\/b\u003e Cómo utilizar las técnicas de aprendizaje automático que forman el núcleo de la IA moderna\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eAventureros intelectuales de todo tipo pueden utilizar las poderosas ideas cubiertas en \u003ci\u003eDeep Learning: A Visual Approach\u003c\/i\u003e para construir sistemas inteligentes que nos ayuden a comprender mejor el mundo y a todos los que viven en él. Es el futuro de la IA, y este libro le permite visualizarlo plenamente.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003e\u003cb\u003eIlustraciones a todo color\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-2723131\"\u003eAndrew Glassner\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e No Starch Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 29\/06\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 776\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 3.70 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.20 pulgadas de alto x 7.00 pulgadas de ancho x 1.60 pulgadas de profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781718500723\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1718500726\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM094000\"\u003eCiencia de datos | Aprendizaje automático\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAndrew Glassner \u003c\/b\u003ees un científico investigador especializado en gráficos por computadora y aprendizaje profundo. Actualmente es científico investigador sénior en Weta Digital, donde trabaja en la integración del aprendizaje profundo con la producción de efectos visuales de clase mundial para películas y televisión. Anteriormente, trabajó como investigador en laboratorios como IBM Watson Lab, Xerox PARC y Microsoft Research. Fue editor en jefe de ACM TOG, la principal revista de investigación en gráficos, y presidente de artículos técnicos de SIGGRAPH, la principal conferencia en gráficos. Ha escrito o editado una docena de libros técnicos sobre gráficos por computadora, desde el libro de texto \u003ci\u003ePrinciples of Digital Image Synthesis\u003c\/i\u003e hasta la popular serie \u003ci\u003eGraphics Gems\u003c\/i\u003e, que ofrece algoritmos prácticos para programadores en activo. Glassner tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la UNC-Chapel Hill.\u003c\/p\u003e","brand":"No Starch Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42695985856749,"sku":"9781718500723","price":99.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_cd42e0bd-17f4-4bfa-91e7-b4b957d92708.jpg?v=1649874735","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/deep-learning-a-visual-approach-9781718500723","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}