{"product_id":"deep-learning-from-scratch-building-with-python-from-first-principles-9781492041412","title":"Deep Learning desde Cero: Construyendo con Python a partir de los Primeros Principios","description":"\u003cp\u003eCon el resurgimiento de las redes neuronales en la década de 2010, el aprendizaje profundo se ha vuelto esencial para los profesionales del aprendizaje automático e incluso para muchos ingenieros de software. Este libro ofrece una introducción completa para científicos de datos e ingenieros de software con experiencia en aprendizaje automático. Comenzará con los conceptos básicos del aprendizaje profundo y pasará rápidamente a los detalles de arquitecturas avanzadas importantes, implementando todo desde cero.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl autor Seth Weidman le muestra cómo funcionan las redes neuronales utilizando un enfoque de primeros principios. Aprenderá cómo aplicar redes neuronales multicapa, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes desde cero. Con una comprensión profunda de cómo funcionan las redes neuronales matemática, computacional y conceptualmente, estará preparado para el éxito en todos sus futuros proyectos de aprendizaje profundo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro proporciona: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelos mentales extremadamente claros y completos, acompañados de ejemplos de código en funcionamiento y explicaciones matemáticas, para comprender las redes neuronales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos para implementar redes neuronales multicapa desde cero, utilizando un marco de programación orientada a objetos fácil de entender.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementaciones funcionales y explicaciones claras de redes neuronales convolucionales y recurrentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementación de estos conceptos de redes neuronales utilizando el popular marco PyTorch.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12518163\"\u003eSeth Weidman\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 01\/10\/2019\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 252\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.90lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.19h x 7.00w x 0.53d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781492041412\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1492041416\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM012050\"\u003eProcesamiento de imágenes\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM014000\"\u003eCiencias de la Computación\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de datos | Análisis de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el Autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSeth Weidman es un científico de datos que ha aplicado y enseñado conceptos de aprendizaje automático durante varios años. Comenzó como el primer científico de datos en Trunk Club, donde construyó modelos de puntuación de clientes potenciales y sistemas de recomendación, y actualmente trabaja en Facebook, donde construye modelos de aprendizaje automático para su equipo de infraestructura. Entre tanto, enseñó ciencia de datos y aprendizaje automático para los bootcamps y el equipo de capacitación corporativa en Metis. Le apasiona explicar conceptos complejos de manera sencilla, esforzándose por encontrar la simplicidad al otro lado de la complejidad.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42686019272941,"sku":"9781492041412","price":65.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_a0c1a47c-d61f-4caf-a09a-7437ba5effd2.jpg?v=1649773200","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/deep-learning-from-scratch-building-with-python-from-first-principles-9781492041412","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}