{"product_id":"deep-machine-learning-a-comprehensive-beginner-developer-guide-to-deep-machine-learning-algorithms-concepts-and-techniques-9781088209691","title":"Aprendizaje profundo automático: Una guía completa para desarrolladores principiantes sobre algoritmos, conceptos y técnicas de aprendizaje profundo automático","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Le interesa el aprendizaje automático? ¿Le fascina cómo funcionan los robots? ¿Está listo para abrirse a la dinámica del cambio tecnológico?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl aprendizaje automático se ha abordado de forma definitiva como un subconjunto que se encuadra en un conjunto mayor de inteligencia artificial. Se centra principalmente en el aspecto del aprendizaje de las máquinas basándose en la experiencia y prediciendo las consecuencias y acciones de las máquinas que giran en torno a su experiencia en el pasado.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl campo ha facilitado que los ordenadores y las máquinas tomen decisiones basadas en datos en lugar de una programación explícita con respecto a una tarea particular. \u003cstrong\u003eLos algoritmos y programas\u003c\/strong\u003e están diseñados para permitir que las máquinas y los ordenadores aprendan por sí mismos. Con el tiempo, mejoran cuando se introduce nueva y única información. \u003cstrong\u003eEl proceso de aprendizaje\u003c\/strong\u003e aplica el uso de datos de entrenamiento que sustentan la creación de un modelo. La inserción de nuevos datos genera predicciones basadas en el modelo. Esto significa que las máquinas tienen la capacidad de predecir por sí mismas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas predicciones se examinan de cerca para identificar su precisión. Si la precisión recibe una retroalimentación positiva, entonces el algoritmo de aprendizaje automático se entrena una y otra vez mediante la ayuda de un conjunto de datos de entrenamiento aumentado.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas tareas de aprendizaje automático se dividen en varias categorías más amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo crear un modelo que sea la matemática de un conjunto de datos con entradas y salidas deseadas. El aprendizaje semi-supervisado tiene como objetivo crear modelos matemáticos a partir de un entrenamiento de datos incompleto. Se dará cuenta de que las entradas de muestra carecen de la salida esperada\/deseada en tal caso.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro le ayudará a comprender mejor el aprendizaje automático profundo. En las páginas de este libro, podrá encontrar capítulos importantes que incluyen: \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003eHistoria del aprendizaje automático\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003eLos beneficios\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003eLos desafíos que puede encontrar\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003eAplicaciones del aprendizaje automático\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003eInteligencia artificial\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003eBig Data\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- \u003cstrong\u003e¡Y mucho más!\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCon estos conocimientos, podrá adoptar los avances tecnológicos y estar preparado para el futuro.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3501640\"\u003eJoe Grant\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Joe Grant\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 07\/06\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 138\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.43lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.00h x 6.00w x 0.30d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781088209691\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1088209696\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM037000\"\u003eTeoría de Máquinas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM094000\"\u003eCiencia de Datos | Aprendizaje Automático\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Joe Grant","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44581973360877,"sku":"9781088209691","price":26.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_6d74603f-f75a-43b7-ac57-4dca9214e9b3.jpg?v=1702096822","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/deep-machine-learning-a-comprehensive-beginner-developer-guide-to-deep-machine-learning-algorithms-concepts-and-techniques-9781088209691","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}