{"product_id":"distributed-machine-learning-with-pyspark-migrating-effortlessly-from-pandas-and-scikit-learn-9781484297506","title":"Aprendizaje automático distribuido con PySpark: migrando sin esfuerzo desde Pandas y Scikit-Learn","description":"\u003cp\u003eMigre de pandas y scikit-learn a PySpark para manejar grandes cantidades de datos y lograr un tiempo de procesamiento de datos más rápido. Este libro le mostrará cómo realizar esta transición adaptando sus habilidades y aprovechando las similitudes en la sintaxis, la funcionalidad y la interoperabilidad entre estas herramientas.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ci\u003eDistributed Machine Learning with PySpark\u003c\/i\u003e ofrece una hoja de ruta para científicos de datos que consideran la transición de bibliotecas de datos pequeños (pandas\/scikit-learn) al procesamiento de big data y al aprendizaje automático con PySpark. Aprenderá a traducir código Python de pandas\/scikit-learn a PySpark para preprocesar grandes volúmenes de datos y construir, entrenar, probar y evaluar algoritmos populares de aprendizaje automático como regresión lineal y logística, árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte, Naïve Bayes y redes neuronales.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDespués de completar este libro, comprenderá los conceptos fundamentales de preparación de datos y aprendizaje automático y tendrá las habilidades necesarias para aplicar estos métodos utilizando PySpark, el estándar de la industria para construir tuberías de datos de ML escalables.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderá\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDominar los fundamentos del aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el PNL y los sistemas de recomendación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprender las diferencias entre PySpark, scikit-learn y pandas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealizar regresión lineal, regresión logística y regresión de árboles de decisión con pandas, scikit-learn y PySpark\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDistinguir entre las tuberías de PySpark y scikit-learn\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e Científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales del aprendizaje automático que tienen cierta familiaridad con Python, pero que son nuevos en el aprendizaje automático distribuido y el marco PySpark.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-5906820\"\u003eAbdelaziz Testas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 24\/11\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 490\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.94lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 1.03d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484297506\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484297504\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44703748096237,"sku":"9781484297506","price":49.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_b29a1be3-4b41-4431-8bd7-6484c2db3c26.jpg?v=1703906314","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/distributed-machine-learning-with-pyspark-migrating-effortlessly-from-pandas-and-scikit-learn-9781484297506","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}