{"product_id":"effective-computation-in-physics-field-guide-to-research-with-python-9781491901533","title":"Computación eficaz en física: guía práctica para la investigación con Python","description":"\u003cp\u003eHoy en día, más físicos asumen el papel de desarrolladores de software como parte de su investigación, pero el desarrollo de software no siempre es fácil ni obvio, incluso para los físicos. Este libro práctico enseña habilidades esenciales de desarrollo de software para ayudarle a automatizar y lograr casi cualquier aspecto de la investigación en un campo basado en la física.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEscrito por dos doctores en ingeniería nuclear, este libro incluye ejemplos prácticos extraídos de un conocimiento funcional de los conceptos de la física. Aprenderá cómo usar el lenguaje de programación Python para realizar todo, desde la recopilación y el análisis de datos hasta la creación de software y la publicación de sus resultados.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEn cuatro partes, este libro incluye: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cb\u003eCómo empezar: \u003c\/b\u003e Sumérjase en Python, la línea de comandos, contenedores de datos, funciones, control de flujo y lógica, y clases y objetos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cb\u003eCómo hacerlo: \u003c\/b\u003e Aprenda sobre expresiones regulares, análisis y visualización, NumPy, almacenamiento de datos en archivos y HDF5, estructuras de datos importantes en física, computación en paralelo y despliegue de software\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cb\u003eCómo hacerlo bien: \u003c\/b\u003e Cree pipelines y software, aprenda a usar el control de versiones local y remoto, y depure y pruebe su código\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cb\u003eCómo difundirlo: \u003c\/b\u003e Documente su código, procese y publique sus hallazgos, y colabore de manera eficiente; profundice en las licencias de software, la propiedad y los procedimientos de derechos de autor\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-9121766\"\u003eAnthony Scopatz\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-8746587\"\u003eKathryn D. Huff\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 21\/07\/2015\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 552\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.90lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.20h x 7.00w x 1.10d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781491901533\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1491901535\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SCI\"\u003eCiencia\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SCI040000\"\u003eFísica | Matemática y Computacional\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM089000\"\u003eCiencia de Datos | Visualización de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAnthony Scopatz es un físico computacional y desarrollador de Python desde hace mucho tiempo. Obtuvo su licenciatura en Física en la UC, Santa Bárbara y un doctorado en Ingeniería Mecánica\/Nuclear en la UT Austin. Ex empleado de Enthought, realizó sus estudios postdoctorales en el Centro FLASH de la Universidad de Chicago en el Departamento de Astrofísica. Actualmente es científico del personal en la Universidad de Wisconsin-Madison en Ingeniería Física. Los intereses de investigación de Anthony giran en torno al modelado físico esencial del ciclo del combustible nuclear y la teoría de la información y la entropía. Anthony es orgullosamente miembro de la Python Software Foundation y ha publicado y hablado en numerosas conferencias sobre una variedad de temas de ciencia y desarrollo de software.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eKathryn Huff es becaria del Berkeley Institute for Data Science y becaria postdoctoral del Nuclear Science and Security Consortium de la Universidad de California Berkeley. En 2013, recibió su doctorado en Ingeniería Nuclear de la Universidad de Wisconsin Madison. También tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Chicago. Ha participado en diversas investigaciones que incluyen astrofísica cosmológica experimental, dinámica de fase de materiales granulares de no equilibrio experimental, análisis computacional del ciclo del combustible nuclear y neutrónica computacional de accidentes de reactores. En Wisconsin, fue fundadora del grupo de computación científica The Hacker Within y ha sido instructora de Software Carpentry desde 2011. Entre otros servicios profesionales, actualmente es oficial de división en la American Nuclear Society y ha servido dos años consecutivos como copresidenta del programa técnico de la conferencia Scientific Computing with Python (SciPy).\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42675420856557,"sku":"9781491901533","price":77.9,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_9e95c26d-eaab-48b0-8c56-3c6ff1fe6d1a.jpg?v=1649603120","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/effective-computation-in-physics-field-guide-to-research-with-python-9781491901533","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}