{"product_id":"engineering-mlops-rapidly-build-test-and-manage-production-ready-machine-learning-life-cycles-at-scale-9781800562882","title":"Ingeniería de MLOps: construya, pruebe y gestione rápidamente ciclos de vida de aprendizaje automático listos para producción a escala","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePonga en marcha la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático e implemente MLOps en su organización\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDomine las técnicas de MLOps para monitorear la calidad de los modelos de aprendizaje automático en producción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore un marco de monitoreo para modelos de ML en producción y aprenda sobre la trazabilidad de extremo a extremo para modelos desplegados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealice CI\/CD para automatizar nuevas implementaciones en las canalizaciones de ML\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEngineering MLOps presenta información exhaustiva sobre MLOps junto con ejemplos del mundo real en Azure para ayudarle a escribir programas, entrenar modelos de ML robustos y escalables, y construir canalizaciones de ML para entrenar y desplegar modelos de forma segura en producción.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl libro comienza familiarizándole con el flujo de trabajo de MLOps para que pueda empezar a escribir programas para entrenar modelos de ML. A continuación, explorará las opciones para serializar y empaquetar modelos de ML después del entrenamiento para desplegarlos y facilitar la inferencia de aprendizaje automático, la interoperabilidad de modelos y la trazabilidad de modelos de extremo a extremo. Aprenderá a construir canalizaciones de ML, canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI\/CD) y canalizaciones de monitoreo para construir, desplegar, monitorear y gobernar sistemáticamente soluciones de ML para empresas e industrias. Finalmente, aplicará los conocimientos adquiridos para construir proyectos del mundo real.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro de ML, tendrá una visión de 360 grados de MLOps y estará listo para implementar MLOps en su organización.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFormular estrategias y canalizaciones de gobernanza de datos para el entrenamiento y despliegue de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliarizarse con la implementación de canalizaciones de ML, canalizaciones de CI\/CD y canalizaciones de monitoreo de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar un microservicio y una API robustos y escalables para entornos de prueba y producción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurar sus procesos de CD personalizados para casos de uso y organizaciones relacionados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMonitorear modelos de ML, incluyendo el monitoreo de la deriva de datos, la deriva de modelos y el rendimiento de la aplicación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir y mantener sistemas de ML automatizados\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro de MLOps está dirigido a científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de DevOps, ingenieros de aprendizaje automático y líderes empresariales y tecnológicos que desean construir, desplegar y mantener sistemas de ML en producción utilizando los principios y técnicas de MLOps. Es necesario tener conocimientos básicos de aprendizaje automático para empezar con este libro.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14483352\"\u003eEmmanuel Raj\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 19\/04\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 370\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.40lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.77d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781800562882\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1800562888\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44438910632173,"sku":"9781800562882","price":67.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_1c9db21b-563b-4ea4-b699-b059cdb4f4ce.jpg?v=1700152834","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/engineering-mlops-rapidly-build-test-and-manage-production-ready-machine-learning-life-cycles-at-scale-9781800562882","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}