{"product_id":"feature-engineering-for-machine-learning-principles-and-techniques-for-data-scientists-9781491953242","title":"Ingeniería de características para el aprendizaje automático: principios y técnicas para científicos de datos","description":"\u003cp\u003eLa ingeniería de características es un paso crucial en la cadena de desarrollo de aprendizaje automático, sin embargo, este tema rara vez se examina por sí solo. Con este libro práctico, aprenderá técnicas para extraer y transformar características —las representaciones numéricas de datos crudos— en formatos para modelos de aprendizaje automático. Cada capítulo le guía a través de un único problema de datos, como la representación de texto o datos de imagen. Juntos, estos ejemplos ilustran los principios principales de la ingeniería de características.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEn lugar de simplemente enseñar estos principios, las autoras Alice Zheng y Amanda Casari se centran en la aplicación práctica con ejercicios a lo largo del libro. El capítulo final reúne todo al abordar un conjunto de datos estructurados del mundo real con varias técnicas de ingeniería de características. En los ejemplos de código se utilizan paquetes de Python como numpy, Pandas, Scikit-learn y Matplotlib.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eExaminará: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIngeniería de características para datos numéricos: filtrado, agrupación en bins, escalado, transformaciones logarítmicas y transformaciones de potencia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de texto natural: bolsa de palabras, n-gramas y detección de frases\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFiltrado basado en frecuencia y escalado de características para eliminar características no informativas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas de codificación de variables categóricas, incluyendo hashing de características y conteo de bins\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIngeniería de características basada en modelos con análisis de componentes principales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl concepto de apilamiento de modelos, usando k-means como técnica de featurización\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExtracción de características de imagen con técnicas manuales y de aprendizaje profundo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10474090\"\u003eAlice Zheng\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11349994\"\u003eAmanda Casari\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 20\/04\/2018\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 218\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.70 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.10h x 7.00w x 0.40d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781491953242\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1491953241\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de Datos | Análisis de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021040\"\u003eCiencia de Datos | Almacenamiento de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el Autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAlice es una líder técnica en el campo del Aprendizaje Automático. Su experiencia abarca el desarrollo de algoritmos y plataformas, así como sus aplicaciones. Actualmente, es Gerente Senior en Amazon's Ad Platform. Sus roles anteriores incluyen Directora de Ciencia de Datos en GraphLab\/Dato\/Turi, investigadora de aprendizaje automático en Microsoft Research, Redmond, y becaria postdoctoral en la Universidad Carnegie Mellon. Recibió un Doctorado en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, y licenciaturas en Ciencias de la Computación y Matemáticas, todo de la U.C. Berkeley.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42668714295533,"sku":"9781491953242","price":93.48,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_2b7aa3ab-b25d-4539-8e6c-200e6b0e091b.jpg?v=1649458860","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/feature-engineering-for-machine-learning-principles-and-techniques-for-data-scientists-9781491953242","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}