{"product_id":"hands-on-unsupervised-learning-using-python-how-to-build-applied-machine-learning-solutions-from-unlabeled-data-9781492035640","title":"Aprendizaje no supervisado práctico con Python: cómo construir soluciones de aprendizaje automático aplicadas a partir de datos sin etiquetar","description":"\u003cp\u003eMuchos expertos de la industria consideran el aprendizaje no supervisado como la próxima frontera en inteligencia artificial, una que puede ser la clave para la inteligencia artificial general. Dado que la mayoría de los datos del mundo no están etiquetados, no se puede aplicar el aprendizaje supervisado convencional. El aprendizaje no supervisado, por otro lado, se puede aplicar a conjuntos de datos sin etiquetar para descubrir patrones significativos ocultos en los datos, patrones que pueden ser casi imposibles de descubrir para los humanos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl autor Ankur Patel le muestra cómo aplicar el aprendizaje no supervisado utilizando dos marcos de Python sencillos y listos para la producción: Scikit-learn y TensorFlow usando Keras. Con código y ejemplos prácticos, los científicos de datos identificarán patrones difíciles de encontrar en los datos y obtendrán una visión empresarial más profunda, detectarán anomalías, realizarán ingeniería y selección automática de características y generarán conjuntos de datos sintéticos. Todo lo que necesita es programación y algo de experiencia en aprendizaje automático para empezar.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCompare las fortalezas y debilidades de los diferentes enfoques de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigure y gestione proyectos de aprendizaje automático de principio a fin.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCree un sistema de detección de anomalías para detectar fraudes con tarjetas de crédito.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgrupe a los usuarios en grupos distintos y homogéneos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealice aprendizaje semisupervisado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDesarrolle sistemas de recomendación de películas utilizando máquinas de Boltzmann restringidas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenere imágenes sintéticas utilizando redes generativas antagónicas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12254839\"\u003eAnkur A. Patel\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 02\/04\/2019\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 362\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.20 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.10 alto x 7.00 ancho x 0.70 fondo\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781492035640\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1492035645\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM016000\"\u003eInteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAnkur Patel es un investigador y científico de datos en aprendizaje automático aplicado con experiencia en mercados financieros. Su trabajo se centra en el aprendizaje no supervisado, el procesamiento del lenguaje natural, la predicción de series temporales y los problemas de datos secuenciales. Actualmente, Ankur encuentra patrones ocultos en grandes volúmenes de datos sin etiquetar para clientes de todo el mundo como científico de datos en ThetaRay, una empresa israelí de inteligencia artificial. Ankur comenzó su carrera como el principal operador de mercados emergentes en Bridgewater Associates y luego fundó y administró el fondo de cobertura R-Squared Macro basado en aprendizaje automático.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42676007141613,"sku":"9781492035640","price":79.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_23fac137-3cfa-4278-ab82-c8026fc8eb1c.jpg?v=1649613121","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/hands-on-unsupervised-learning-using-python-how-to-build-applied-machine-learning-solutions-from-unlabeled-data-9781492035640","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}