{"product_id":"hyperparameter-tuning-with-python-boost-your-machine-learning-models-performance-via-hyperparameter-tuning-9781803235875","title":"Ajuste de hiperparámetros con Python: Mejore el rendimiento de su modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLleve sus modelos de aprendizaje automático al siguiente nivel aprendiendo a aprovechar la optimización de hiperparámetros, lo que le permitirá controlar los detalles más finos del modelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObtenga una comprensión profunda de cómo funciona la optimización de hiperparámetros.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore la búsqueda exhaustiva, la búsqueda heurística y los métodos de optimización bayesiana y de multifidelidad.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda qué método debe usarse para resolver una situación o problema específico.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLos hiperparámetros son un elemento importante en la construcción de modelos de aprendizaje automático útiles. Este libro selecciona numerosos métodos de optimización de hiperparámetros para Python, uno de los lenguajes de codificación más populares para el aprendizaje automático. Junto con explicaciones detalladas de cómo funciona cada método, utilizará un mapa de decisión que puede ayudarle a identificar el mejor método de ajuste para sus necesidades.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eComenzará con una introducción a la optimización de hiperparámetros y comprenderá por qué es importante. A continuación, aprenderá los mejores métodos para la optimización de hiperparámetros para una variedad de casos de uso y tipos de algoritmos específicos. Este libro no solo cubrirá la cuadrícula habitual o la búsqueda aleatoria, sino también otros métodos potentes y desfavorecidos. También se dedican capítulos individuales a los tres grupos principales de métodos de ajuste de hiperparámetros: búsqueda exhaustiva, búsqueda heurística, optimización bayesiana y optimización multifidelidad. Más adelante, aprenderá sobre los principales frameworks como Scikit, Hyperopt, Optuna, NNI y DEAP para implementar la optimización de hiperparámetros. Finalmente, cubrirá los hiperparámetros de algoritmos populares y las mejores prácticas que le ayudarán a optimizar eficientemente su hiperparámetro.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, tendrá las habilidades necesarias para tomar el control total de sus modelos de aprendizaje automático y obtener los mejores modelos para los mejores resultados.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDescubra el espacio de hiperparámetros y los tipos de distribuciones de hiperparámetros.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore la búsqueda manual, de cuadrícula y aleatoria, y los pros y los contras de cada una.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprenda los métodos potentes y desfavorecidos junto con las mejores prácticas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore los hiperparámetros de algoritmos populares.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubra cómo ajustar los hiperparámetros en diferentes frameworks y bibliotecas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProfundice en frameworks principales como Scikit, Hyperopt, Optuna, NNI y DEAP.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDomine las mejores prácticas que puede aplicar a sus modelos de aprendizaje automático de inmediato.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro es para científicos de datos e ingenieros de ML que trabajan con Python y desean impulsar aún más el rendimiento de sus modelos de ML utilizando el método de ajuste de hiperparámetros adecuado. Aunque se necesita una comprensión básica del aprendizaje automático y cómo codificar en Python, no se requiere ningún conocimiento previo de ajuste de hiperparámetros en Python.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15550927\"\u003eLouis Owen\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 29\/07\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 306\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.16 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.64d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781803235875\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 180323587X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM014000\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM037000\"\u003eTeoría de máquinas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44581824069869,"sku":"9781803235875","price":62.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_8fc4e867-3370-4f59-9813-9d397e008828.jpg?v=1702095288","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/hyperparameter-tuning-with-python-boost-your-machine-learning-models-performance-via-hyperparameter-tuning-9781803235875","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}