{"product_id":"interpretable-machine-learning-with-python-learn-to-build-interpretable-high-performance-models-with-hands-on-real-world-examples-9781800203907","title":"Machine Learning interpretable con Python: aprenda a construir modelos interpretables de alto rendimiento con ejemplos prácticos y reales","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComprenda los aspectos clave y los desafíos de la interpretabilidad del aprendizaje automático, aprenda a superarlos con métodos de interpretación y utilícelos para construir modelos más justos, seguros y confiables\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprenda a extraer información fácil de entender de cualquier modelo de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDomine las técnicas de interpretabilidad para construir modelos más justos, seguros y confiables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMitigue los riesgos en los sistemas de IA antes de que tengan implicaciones más amplias aprendiendo a depurar modelos de caja negra\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e¿Desea comprender sus modelos y mitigar los riesgos asociados con las predicciones deficientes utilizando la interpretación del aprendizaje automático (ML)? El aprendizaje automático interpretable con Python puede ayudarlo a trabajar eficazmente con modelos de ML.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa primera sección del libro es una guía para principiantes sobre la interpretabilidad, que cubre su relevancia en los negocios y explora sus aspectos y desafíos clave. Se centrará en cómo funcionan los modelos de caja blanca, los comparará con los modelos de caja negra y de caja de cristal, y examinará sus compensaciones. La segunda sección le pondrá al día con una amplia gama de métodos de interpretación, también conocidos como métodos de IA explicable (XAI), y cómo aplicarlos a diferentes casos de uso, ya sea para clasificación o regresión, para datos tabulares, series de tiempo, imágenes o texto. Además del código paso a paso, el libro también ayuda al lector a interpretar los resultados del modelo utilizando ejemplos. En la tercera sección, se familiarizará con la optimización de modelos y datos de entrenamiento para la interpretabilidad, reduciendo la complejidad, mitigando el sesgo, estableciendo barreras de seguridad y mejorando la confiabilidad. Los métodos que explorará aquí van desde la selección de características de última generación y métodos de eliminación de sesgos de conjuntos de datos hasta restricciones monótonas y reentrenamiento adversario.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, podrá comprender mejor los modelos de ML y mejorarlos mediante la optimización de la interpretabilidad.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eReconocer la importancia de la interpretabilidad en los negocios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstudiar modelos que son intrínsecamente interpretables, como los modelos lineales, los árboles de decisión y los Naïve Bayes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominar la interpretación de modelos con métodos agnósticos al modelo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualizar cómo funciona y qué aprende un clasificador de imágenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprender cómo mitigar la influencia del sesgo en los conjuntos de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubrir cómo hacer que los modelos sean más confiables con robustez adversaria\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar restricciones monótonas para crear modelos más justos y seguros\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a científicos de datos, desarrolladores de aprendizaje automático y administradores de datos que tienen una responsabilidad cada vez más crítica de explicar cómo funcionan los sistemas de IA que desarrollan, su impacto en la toma de decisiones y cómo identifican y gestionan el sesgo. Se espera tener conocimientos prácticos de aprendizaje automático y del lenguaje de programación Python.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14419209\"\u003eSerg Masís\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 26\/03\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 736\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.74 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.47d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781800203907\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 180020390X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM025000\"\u003eInteligencia artificial | Sistemas expertos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM072000\"\u003eSimulación por computadora\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44592569549037,"sku":"9781800203907","price":77.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_5fe4dc25-8190-49c0-9ad2-dabaadece0f5.jpg?v=1702299821","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/interpretable-machine-learning-with-python-learn-to-build-interpretable-high-performance-models-with-hands-on-real-world-examples-9781800203907","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}