{"product_id":"julia-for-data-analysis-9781633439368","title":"Julia para el análisis de datos","description":"Domine las habilidades básicas de análisis de datos usando Julia. \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJulia para el análisis de datos\u003c\/strong\u003e es una guía fascinante y práctica que le lleva a través de datos de series temporales, modelos predictivos, clasificación de popularidad y mucho más.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eCon este libro, aprenderá a:\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eLeer y escribir datos en varios formatos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTrabajar con datos tabulares, incluyendo subconjuntos, agrupaciones y transformaciones\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVisualizar sus datos usando gráficos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRealizar análisis estadísticos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eConstruir modelos predictivos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCrear pipelines complejos de procesamiento de datos\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003eJulia fue diseñado para las necesidades únicas de los científicos de datos: es expresivo y fácil de usar, a la vez que ofrece una ejecución de código superrápida.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJulia para el análisis de datos\u003c\/strong\u003e le enseña cómo realizar tareas básicas de ciencia de datos con este increíble lenguaje. Está escrito por Bogumil Kamiński, un importante contribuyente de Julia, el que más respuestas ha dado sobre Julia en StackOverflow y un desarrollador principal del paquete de datos principal de Julia, DataFrames.jl.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAprenderá a escribir código de calidad de producción en Julia y a utilizar las características principales de Julia para la recopilación de datos, la visualización y el trabajo con marcos de datos. Además, los atractivos proyectos prácticos le permiten entrar en acción rápidamente.\u003c\/p\u003e Sobre la tecnología \u003cp\u003eJulia es un gran avance para la ciencia de datos y la computación científica. Es un potente lenguaje de programación de alto rendimiento con muchas características amigables para el desarrollador como la recolección de basura, la tipificación dinámica, la compilación justo a tiempo y un enfoque flexible para la computación concurrente, paralela y distribuida. Aunque las sólidas características de programación numérica de Julia lo convierten en el favorito de los científicos de datos, también es un lenguaje de programación de propósito general impresionante.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e Sobre el lector \u003cp\u003ePara científicos de datos familiarizados con Python o R. No se requiere experiencia con Julia.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-7255040\"\u003eBogumil Kaminski\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Manning Publications\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 01\/03\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 426\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.24lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.29h x 7.32w x 1.10d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781633439368\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1633439364\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de datos | Análisis de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBogumil Kaminski\u003c\/b\u003e es uno de los principales desarrolladores de DataFrames.jl, el paquete central para la manipulación de datos en el ecosistema de Julia. Tiene más de 20 años de experiencia en la entrega de proyectos de ciencia de datos para clientes corporativos. Ha estado enseñando ciencia de datos a nivel de pregrado y posgrado durante dos décadas.\u003c\/p\u003e","brand":"Manning Publications","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44498744312045,"sku":"9781633439368","price":79.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_31a44aed-47ef-469a-b966-97d47b5d175a.jpg?v=1700966199","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/julia-for-data-analysis-9781633439368","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}