{"product_id":"kernel-methods-for-machine-learning-with-math-and-python-100-exercises-for-building-logic-9789811904004","title":"Métodos de Kernel para Aprendizaje Automático con Matemáticas y Python: 100 Ejercicios para Desarrollar la Lógica","description":"\u003cp\u003eLa habilidad más crucial para el aprendizaje automático y la ciencia de datos es la lógica matemática para comprender su esencia en lugar de depender del conocimiento o la experiencia. Este libro de texto aborda los fundamentos de los métodos kernel para el aprendizaje automático al considerar problemas matemáticos relevantes y construir programas Python.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas principales características del libro son las siguientes: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl contenido está escrito en un estilo fácil de seguir y autoexplicativo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl libro incluye 100 ejercicios, que han sido cuidadosamente seleccionados y refinados. Como sus soluciones se proporcionan en el texto principal, los lectores pueden resolver todos los ejercicios leyendo el libro.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas premisas matemáticas de los kernels se prueban y se proporcionan las conclusiones correctas, lo que ayuda a los lectores a comprender la naturaleza de los kernels.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSe presentan programas fuente y ejemplos de ejecución para ayudar a los lectores a adquirir una comprensión más profunda de las matemáticas utilizadas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna vez que los lectores tienen una comprensión básica de los temas de análisis funcional cubiertos en el Capítulo 2, las aplicaciones se discuten en los capítulos subsiguientes. Aquí, no se asume ningún conocimiento previo de matemáticas.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEste libro considera tanto el kernel para el espacio de Hilbert de kernel de reproducción (RKHS) como el kernel para el proceso gaussiano; se hace una clara distinción entre los dos.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10017862\"\u003eJoe Suzuki\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Springer\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 15\/05\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 208\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.70lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21h x 6.14w x 0.47d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9789811904004\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 9811904006\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM077000\"\u003eSoftware Matemático y Estadístico\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-TEC\"\u003eTecnología e Ingeniería\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-TEC009000\"\u003eIngeniería (General)\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el Autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eJoe Suzuki es profesor de estadística en la Universidad de Osaka, Japón. Ha publicado más de 100 artículos sobre modelos gráficos y teoría de la información.\u003cbr\u003eEs autor de una serie de libros de texto sobre aprendizaje automático publicados por Springer. \u003cbr\u003e- Aprendizaje estadístico con matemáticas y R - Aprendizaje estadístico con matemáticas y Python - Estimación dispersa con matemáticas y R \u003cbr\u003e- Estimación dispersa con matemáticas y Python - Métodos de kernel para el aprendizaje automático con matemáticas y R - Métodos de kernel para el aprendizaje automático con matemáticas y Python (Este libro)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44548044620013,"sku":"9789811904004","price":82.48,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_213f35e2-29c9-4433-8ef2-fc0fb1ebc1e6.jpg?v=1701633826","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/kernel-methods-for-machine-learning-with-math-and-python-100-exercises-for-building-logic-9789811904004","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}