{"product_id":"learn-amazon-sagemaker-a-guide-to-building-training-and-deploying-machine-learning-models-for-developers-and-data-scientists-9781800208919","title":"Aprende Amazon SageMaker: Una guía para construir, entrenar e implementar modelos de machine learning para desarrolladores y científicos de datos","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCree e implemente rápidamente modelos de aprendizaje automático sin gestionar la infraestructura y mejore la productividad utilizando las capacidades de Amazon SageMaker, como Amazon SageMaker Studio, Autopilot, Experiments, Debugger y Model Monitor\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático rápidamente utilizando Amazon SageMaker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnalice, detecte y reciba alertas relacionadas con diversos problemas empresariales utilizando algoritmos y técnicas de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMejore la productividad entrenando y ajustando modelos de aprendizaje automático en producción\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAmazon SageMaker le permite crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático (ML) a escala, sin gestionar ninguna infraestructura. Le ayuda a centrarse en el problema de ML en cuestión e implementar modelos de alta calidad eliminando la pesada carga que suele implicar cada paso del proceso de ML. Este libro es una guía completa para científicos de datos y desarrolladores de ML que quieran aprender los entresijos de Amazon SageMaker.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eComprenderá cómo utilizar varios módulos de SageMaker como un único conjunto de herramientas para resolver los desafíos que se presentan en ML. A medida que avance, cubrirá funciones como AutoML, algoritmos y marcos integrados, y la opción de escribir su propio código y algoritmos para crear modelos de ML. Más adelante, el libro le mostrará cómo integrar Amazon SageMaker con bibliotecas populares de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch para aumentar las capacidades de los modelos existentes. También aprenderá a llevar los modelos a producción más rápidamente con el mínimo esfuerzo y a un coste menor. Finalmente, explorará cómo utilizar Amazon SageMaker Debugger para analizar, detectar y resaltar problemas para comprender el estado actual del modelo y mejorar la precisión del modelo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro de Amazon, podrá utilizar Amazon SageMaker en todo el espectro de flujos de trabajo de ML, desde la experimentación, el entrenamiento y la supervisión hasta la escalabilidad, la implementación y la automatización.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCrear y automatizar flujos de trabajo de aprendizaje automático de extremo a extremo en Amazon Web Services (AWS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominar las técnicas de anotación y preparación de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar las funciones de AutoML para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático con AutoPilot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear modelos utilizando algoritmos y marcos integrados y su propio código\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrenar modelos de visión por computadora y PLN utilizando ejemplos del mundo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCubrir técnicas de entrenamiento para escalado, optimización de modelos, depuración de modelos y optimización de costes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatizar tareas de implementación en una variedad de configuraciones utilizando el SDK y varias herramientas de automatización\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a ingenieros de software, desarrolladores de aprendizaje automático, científicos de datos y usuarios de AWS que son nuevos en el uso de Amazon SageMaker y desean crear modelos de aprendizaje automático de alta calidad sin preocuparse por la infraestructura. Se requiere conocimiento de los conceptos básicos de AWS para comprender los conceptos cubiertos en este libro de manera más efectiva. También será beneficioso tener cierta comprensión de los conceptos de aprendizaje automático y del lenguaje de programación Python.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAuthor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3984925\"\u003eJulien Simon\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublisher:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublished:\u003c\/b\u003e 08\/27\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePages:\u003c\/b\u003e 490\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBinding Type:\u003c\/b\u003e Paperback\u003cbr\u003e\u003cb\u003eWeight:\u003c\/b\u003e 1.84lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSize:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.99d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781800208919\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 180020891X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBISAC Categories:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eData Science | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM016000\"\u003eArtificial Intelligence | Computer Vision \u0026amp; Pattern Recognit\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM005000\"\u003eBusiness \u0026amp; Productivity Software | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eThis title is not returnable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44438141894893,"sku":"9781800208919","price":67.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_1b4829e2-9ba3-4658-9dd5-733baf679c8b.jpg?v=1700140557","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/learn-amazon-sagemaker-a-guide-to-building-training-and-deploying-machine-learning-models-for-developers-and-data-scientists-9781800208919","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}