{"product_id":"llm-engineers-handbook-master-the-art-of-engineering-large-language-models-from-concept-to-production-9781836200079","title":"Manual del ingeniero de LLM: Domina el arte de diseñar modelos de lenguaje grandes desde el concepto hasta la producción","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAdéntrese en el mundo de los LLM con esta guía práctica que le llevará desde los fundamentos hasta el despliegue de aplicaciones avanzadas utilizando las mejores prácticas de LLMOps.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa inteligencia artificial ha experimentado rápidos avances, y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) están a la vanguardia de esta revolución. Este libro sobre LLM ofrece información sobre el diseño, la capacitación y el despliegue de LLM en escenarios del mundo real aprovechando las mejores prácticas de MLOps. La guía le lleva a través de la creación de un gemelo impulsado por LLM que es rentable, escalable y modular. Va más allá de los cuadernos Jupyter aislados, centrándose en cómo construir sistemas LLM de extremo a extremo de grado de producción.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eA lo largo de este libro, aprenderá ingeniería de datos, ajuste fino supervisado y despliegue. El enfoque práctico para construir el caso de uso de LLM Twin le ayudará a implementar componentes de MLOps en sus propios proyectos. También explorará los avances de vanguardia en el campo, incluida la optimización de la inferencia, la alineación de preferencias y el procesamiento de datos en tiempo real, lo que convierte a este recurso en algo vital para aquellos que buscan aplicar LLM en sus proyectos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, será competente en el despliegue de LLM que resuelven problemas prácticos mientras mantiene capacidades de inferencia de baja latencia y alta disponibilidad. Tanto si es nuevo en la inteligencia artificial como si es un profesional experimentado, este libro ofrece orientación y técnicas prácticas que profundizarán su comprensión de los LLM y agudizarán su capacidad para implementarlos de forma eficaz.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Implementar canalizaciones de datos robustas y gestionar los ciclos de entrenamiento de LLM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Crear su propio LLM y refinarlo con la ayuda de ejemplos prácticos\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Iniciarse en LLMOps buceando en los principios fundamentales de MLOps como orquestadores y monitorización de peticiones\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Realizar un ajuste fino supervisado y evaluación de LLM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Desplegar soluciones LLM de extremo a extremo utilizando AWS y otras herramientas\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Diseñar sistemas LLM escalables y modulares\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Aprender sobre aplicaciones RAG construyendo una característica y una canalización de inferencia\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a ingenieros de IA, profesionales de PNL e ingenieros de LLM que buscan profundizar en su comprensión de los LLM. Se recomienda tener conocimientos básicos de LLM y del panorama de la IA generativa, Python y AWS. Tanto si es nuevo en IA como si busca mejorar sus habilidades, este libro ofrece una guía completa sobre la implementación de LLM en escenarios del mundo real.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTabla de contenido\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Comprensión del concepto y la arquitectura de LLM Twin\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Herramientas e instalación\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Ingeniería de datos\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Canalización de características de RAG\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Ajuste fino supervisado\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Ajuste fino con alineación de preferencias\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Evaluación de LLM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Optimización de la inferencia\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Canalización de inferencia de RAG\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Despliegue de la canalización de inferencia\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- MLOps y LLMOps\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Apéndice: Principios de MLOps\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-17426134\"\u003ePaul Iusztin\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-16013357\"\u003eMaxime Labonne\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 22\/10\/2024\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 522\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.96lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.05d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781836200079\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1836200072\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48454163464429,"sku":"9781836200079","price":79.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/files\/img_92272f9f-4344-4136-9601-ce8d1addcf7d.jpg?v=1753495382","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/llm-engineers-handbook-master-the-art-of-engineering-large-language-models-from-concept-to-production-9781836200079","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}