{"product_id":"machine-learning-engineering-on-aws-build-scale-and-secure-machine-learning-systems-and-mlops-pipelines-in-production-9781803247595","title":"Ingeniería de Machine Learning en AWS: Construya, escale y asegure sistemas de machine learning y pipelines de MLOps en producción","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTrabaje sin problemas con sistemas y pipelines de aprendizaje automático listos para producción en AWS abordando los puntos débiles clave encontrados en el ciclo de vida de ML\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAdquiera conocimientos prácticos de la gestión de cargas de trabajo de ML en AWS utilizando Amazon SageMaker, Amazon EKS y más\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice servicios en contenedores y sin servidor para resolver una variedad de requisitos de ingeniería de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñe, construya y asegure pipelines y flujos de trabajo MLOps automatizados en AWS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eExiste una creciente necesidad de profesionales con experiencia en requisitos de ingeniería de aprendizaje automático (ML), así como de aquellos con conocimientos en la automatización de complejos pipelines de MLOps en la nube. Este libro explora una variedad de servicios de AWS, como Amazon Elastic Kubernetes Service, AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Redshift y AWS Lake Formation, que los profesionales de ML pueden aprovechar para satisfacer diversos requisitos de ingeniería de datos e ingeniería de ML en producción.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro de aprendizaje automático cubre los conceptos esenciales, así como instrucciones paso a paso que están diseñadas para ayudarle a obtener una sólida comprensión de cómo gestionar y asegurar las cargas de trabajo de ML en la nube. A medida que avance en los capítulos, descubrirá cómo utilizar varias soluciones en contenedores y sin servidor al entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo de TensorFlow y PyTorch en AWS. También profundizará en técnicas probadas de optimización de costes, así como en estrategias de privacidad de datos y privacidad de modelos en detalle a medida que explore las mejores prácticas al utilizar cada AWS.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro de AWS, podrá construir, escalar y asegurar sus propios sistemas y pipelines de ML, lo que le brindará la experiencia y la confianza necesarias para diseñar soluciones personalizadas utilizando una variedad de servicios de AWS para los requisitos de ingeniería de ML.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDescubra cómo entrenar e implementar modelos de TensorFlow y PyTorch en AWS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice contenedores y servicios sin servidor para los requisitos de ingeniería de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubra cómo configurar un almacén de datos y un lago de datos sin servidor en AWS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya pipelines MLOps automatizados de extremo a extremo utilizando una variedad de servicios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice AWS Glue DataBrew y SageMaker Data Wrangler para la ingeniería de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore diferentes soluciones para implementar modelos de aprendizaje profundo en AWS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplique técnicas de optimización de costes a entornos y sistemas de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConserve la privacidad de los datos y la privacidad de los modelos utilizando una variedad de técnicas\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos e ingenieros de la nube de AWS interesados en trabajar en ingeniería de datos de producción, ingeniería de aprendizaje automático y requisitos de MLOps utilizando una variedad de servicios de AWS como Amazon EC2, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Amazon SageMaker, AWS Glue, Amazon Redshift, AWS Lake Formation y AWS Lambda; todo lo que necesita es una cuenta de AWS para comenzar. El conocimiento previo de AWS, el aprendizaje automático y el lenguaje de programación Python le ayudará a comprender los conceptos cubiertos en este libro de manera más efectiva.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14979306\"\u003eJoshua Arvin Lat\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 27\/10\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 530\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.98lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.07d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781803247595\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1803247592\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM048000\"\u003eSistemas distribuidos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM012050\"\u003eProcesamiento de imágenes\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44585386606829,"sku":"9781803247595","price":65.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_6a6a244d-a68d-422a-bb0c-a1c2bd9c5141.jpg?v=1702161915","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-engineering-on-aws-build-scale-and-secure-machine-learning-systems-and-mlops-pipelines-in-production-9781803247595","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}