{"product_id":"machine-learning-for-algorithmic-trading-predictive-models-to-extract-signals-from-market-and-alternative-data-for-systematic-trading-strategies-with-9781839217715","title":"Aprendizaje automático para el trading algorítmico: Modelos predictivos para extraer señales de datos de mercado y alternativos para estrategias de trading sistemático con","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAproveche el aprendizaje automático para diseñar y realizar pruebas retrospectivas de estrategias de trading automatizadas para mercados del mundo real usando pandas, TA-Lib, scikit-learn, LightGBM, SpaCy, Gensim, TensorFlow 2, Zipline, backtrader, Alphalens y pyfolio.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDiseñe, entrene y evalúe algoritmos de aprendizaje automático que sustentan estrategias de trading automatizadas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCree un proceso de investigación y desarrollo de estrategias para aplicar el modelado predictivo a las decisiones de trading\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAproveche el PNL y el aprendizaje profundo para extraer señales operables de datos de mercado y alternativos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl crecimiento explosivo de los datos digitales ha impulsado la demanda de expertos en estrategias de trading que utilizan el aprendizaje automático (ML). Esta segunda edición revisada y ampliada le permite construir y evaluar modelos sofisticados de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro presenta el aprendizaje automático de principio a fin para el flujo de trabajo de trading, desde la idea y la ingeniería de características hasta la optimización del modelo, el diseño de la estrategia y las pruebas retrospectivas. Lo ilustra con ejemplos que van desde modelos lineales y conjuntos basados en árboles hasta técnicas de aprendizaje profundo de la investigación de vanguardia.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta edición muestra cómo trabajar con datos de mercado, fundamentales y alternativos, como datos de ticks, barras de minutos y diarias, presentaciones de la SEC, transcripciones de llamadas de ganancias, noticias financieras o imágenes satelitales para generar señales operables. Ilustra cómo diseñar características financieras o factores alfa que permiten a un modelo de ML predecir rendimientos a partir de datos de precios para acciones y ETF de EE. UU. e internacionales. También muestra cómo evaluar el contenido de la señal de nuevas características usando valores de Alphalens y SHAP e incluye un nuevo apéndice con más de cien ejemplos de factores alfa.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final, será competente en la traducción de predicciones de modelos de ML en una estrategia de trading que opera en horizontes diarios o intradiarios, y en la evaluación de su rendimiento.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprovechar datos de mercado, fundamentales, de texto y de imágenes alternativos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInvestigar y evaluar factores alfa usando estadísticas, Alphalens y valores SHAP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas de inversión y trading\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealizar pruebas retrospectivas y evaluar estrategias de trading basadas en aprendizaje automático usando Zipline y Backtrader\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOptimizar el riesgo de la cartera y el análisis de rendimiento usando pandas, NumPy y pyfolio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear una estrategia de trading de pares basada en la cointegración para acciones y ETF de EE. UU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrenar un modelo de aumento de gradiente para predecir rendimientos intradiarios usando datos de operaciones y cotizaciones de alta calidad de AlgoSeek\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSi usted es analista de datos, científico de datos, desarrollador de Python, analista de inversiones o gestor de cartera interesado en adquirir conocimientos prácticos de aprendizaje automático para el trading, este libro es para usted. Este libro es para usted si desea aprender a extraer valor de un conjunto diverso de fuentes de datos utilizando el aprendizaje automático para diseñar sus propias estrategias de trading sistemáticas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSe requiere cierta comprensión de Python y las técnicas de aprendizaje automático.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12371128\"\u003eStefan Jansen\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 31\/07\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 822\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 3.05 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.63d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781839217715\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1839217715\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-BUS\"\u003eNegocios y Economía\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-BUS036000\"\u003eInversiones y Valores | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44496010313965,"sku":"9781839217715","price":77.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_9ba89c98-df2d-4dde-b1b5-3bd532c158e1.jpg?v=1700944571","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-for-algorithmic-trading-predictive-models-to-extract-signals-from-market-and-alternative-data-for-systematic-trading-strategies-with-9781839217715","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}