{"product_id":"machine-learning-for-time-series-forecasting-with-python-9781119682363","title":"Machine Learning para la Predicción de Series Temporales con Python","description":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eAprenda a aplicar los principios del aprendizaje automático al modelado de series temporales con este recurso indispensable\u003c\/b\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ci\u003eMachine Learning for Time Series Forecasting with Python\u003c\/i\u003e es un examen incisivo y directo de uno de los elementos más cruciales para la toma de decisiones en finanzas, marketing, educación y atención médica: el modelado de series temporales. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003eA pesar de la importancia central de la previsión de series temporales, pocos analistas de negocios están familiarizados con el poder o la utilidad de aplicar el aprendizaje automático al modelado de series temporales. La autora Francesca Lazzeri, una distinguida científica de aprendizaje automático y economista, corrige esta deficiencia al proporcionar a los lectores una explicación y un tratamiento completos y accesibles de la aplicación del aprendizaje automático a la previsión de series temporales. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEscrito para lectores con poca o ninguna experiencia en la previsión de series temporales o el aprendizaje automático, el libro cubre de manera exhaustiva todos los temas necesarios para: \u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eComprender los conceptos de previsión de series temporales, como estacionalidad, horizonte, tendencia y estacionalidad. \u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePreparar datos de series temporales para el modelado. \u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEvaluar el rendimiento y la precisión de los modelos de previsión de series temporales. \u003c\/li\u003e \u003cli\u003eComprender cuándo usar redes neuronales en lugar de modelos de series temporales tradicionales en la previsión de series temporales. \u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003ci\u003eMachine Learning for Time Series Forecasting with Python\u003c\/i\u003e está lleno de ejemplos del mundo real, recursos y estrategias concretas para ayudar a los lectores a explorar y transformar datos y desarrollar previsiones de series temporales utilizables y prácticas. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePerfecto para científicos de datos principiantes, analistas de negocios, desarrolladores e investigadores, este libro es una guía invaluable e indispensable para los conceptos fundamentales y avanzados del aprendizaje automático aplicado al modelado de series temporales. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12652503\"\u003eFrancesca Lazzeri\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Wiley\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 15\/12\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 224\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.85lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.10h x 7.30w x 0.50d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781119682363\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1119682363\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de Datos | Análisis de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT029050\"\u003eProbabilidad y Estadística | Series Temporales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca de la autora\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eFRANCESCA LAZZERI\u003c\/b\u003e es una economista consumada que trabaja con aprendizaje automático, inteligencia artificial y econometría aplicada. Trabaja en Microsoft como científica de datos y científica de aprendizaje automático para desarrollar una cartera de servicios de aprendizaje automático. Es una oradora solicitada y ha impartido charlas populares en conferencias de IA y seminarios académicos en Berkeley, Harvard y el MIT.\u003c\/p\u003e","brand":"Wiley","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42664684060909,"sku":"9781119682363","price":60.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_c362c29c-cb8d-485e-bbb6-79f01307c6f6.jpg?v=1649408958","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-for-time-series-forecasting-with-python-9781119682363","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}