{"product_id":"machine-learning-for-time-series-with-python-forecast-predict-and-detect-anomalies-with-state-of-the-art-machine-learning-methods-9781801819626","title":"Machine Learning para Series Temporales con Python: Prevé, predice y detecta anomalías con métodos de machine learning de vanguardia","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDomine la obtención de información a partir de datos de series temporales y el análisis del rendimiento de un modelo\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExplore métodos de aprendizaje automático populares y modernos, incluidos los últimos algoritmos de aprendizaje profundo y en línea\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda a aumentar la precisión de sus predicciones haciendo coincidir el modelo correcto con el problema correcto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDomine las series de tiempo a través de estudios de casos del mundo real sobre gestión de operaciones, marketing digital, finanzas y atención médica\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl aprendizaje automático ha surgido como una herramienta poderosa para comprender las complejidades ocultas en los conjuntos de datos de series de tiempo, que con frecuencia necesitan ser analizados en áreas tan diversas como la atención médica, la economía, el marketing digital y las ciencias sociales. Estos conjuntos de datos son esenciales para pronosticar y predecir resultados o para detectar anomalías para apoyar la toma de decisiones informadas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro cubre los fundamentos de Python para series de tiempo y desarrolla su comprensión de los modelos autorregresivos tradicionales, así como de los modelos no paramétricos modernos. Tendrá confianza con la carga de conjuntos de datos de series de tiempo de cualquier fuente, modelos de aprendizaje profundo como redes neuronales recurrentes y modelos de redes convolucionales causales, y el aumento de gradiente con ingeniería de características.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAprendizaje automático para series de tiempo con Python explica la teoría detrás de varios modelos útiles y lo guía para hacer coincidir el modelo correcto con el problema correcto. El libro también incluye estudios de casos del mundo real que cubren datos meteorológicos, de tráfico, de ciclismo y del mercado de valores.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, será experto en analizar eficazmente conjuntos de datos de series de tiempo con principios de aprendizaje automático.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprenda las principales clases de series de tiempo y aprenda a detectar valores atípicos y patrones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eElija el método correcto para resolver problemas de series de tiempo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCaracterice patrones estacionales y de correlación a través de la autocorrelación y técnicas estadísticas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliarícese con la visualización de datos de series de tiempo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprenda los modelos clásicos de series de tiempo como ARMA y ARIMA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplemente modelos de aprendizaje profundo como procesos gaussianos y transformadores y modelos de aprendizaje automático de última generación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliarícese con muchas bibliotecas como prophet, xgboost y TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro es ideal para analistas de datos, científicos de datos y desarrolladores de Python que buscan realizar análisis de series de tiempo para predecir resultados de manera efectiva. Es esencial tener conocimientos básicos del lenguaje Python. Es deseable tener familiaridad con las estadísticas.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14082113\"\u003eBen Auffarth\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 29\/10\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 370\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.40lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.77d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781801819626\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1801819629\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44451655549165,"sku":"9781801819626","price":73.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_f4792e66-96d7-409f-98cc-d02c8439ffc6.jpg?v=1700330608","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-for-time-series-with-python-forecast-predict-and-detect-anomalies-with-state-of-the-art-machine-learning-methods-9781801819626","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}