{"product_id":"machine-learning-in-finance-from-theory-to-practice-9783030410704","title":"Aprendizaje automático en finanzas: de la teoría a la práctica","description":"Capítulo 1. Introducción.- Capítulo 2. Modelado probabilístico.- Capítulo 3. Regresión bayesiana y procesos gaussianos.- Capítulo 4. Redes neuronales de alimentación directa.- Capítulo 5. Interpretación.- Capítulo 6. Modelado de secuencias.- Capítulo 7. Modelado probabilístico de secuencias.- Capítulo 8. Redes neuronales avanzadas.- Capítulo 9. Introducción al aprendizaje por refuerzo.- Capítulo 10. Aplicaciones del aprendizaje por refuerzo.- Capítulo 11. Aprendizaje inverso por refuerzo y aprendizaje por imitación.- Capítulo 12. Fronteras del aprendizaje automático y las finanzas.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13239512\"\u003eMatthew F. Dixon\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13239513\"\u003eIgor Halperin\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13239510\"\u003ePaul Bilokon\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Springer\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 07\/02\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 548\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.75 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21h x 6.14w x 1.17d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9783030410704\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 3030410706\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-BUS\"\u003eNegocios y economía\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-BUS070030\"\u003eIndustrias | Computadoras y tecnología de la información\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-BUS\"\u003eNegocios y economía\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-BUS061000\"\u003eEstadística\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT003000\"\u003eAplicadas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePaul Bilokon, Ph.D., es CEO y fundador de Thalesians Ltd. Paul ha contribuido a la lógica matemática, la teoría de dominios y la teoría de filtrado estocástico y, con Abbas Edalat, ha publicado un prestigioso artículo en LICS. Es miembro de la British Computer Society, la Institution of Engineering y la European Complex Systems Society.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMatthew Dixon, FRM, Ph.D., es profesor asistente de Matemáticas Aplicadas en el Instituto Tecnológico de Illinois y afiliado de la Stuart School of Business. Ha publicado más de 20 artículos revisados por pares sobre aprendizaje automático y finanzas cuantitativas, y ha sido citado en Bloomberg Markets y el Financial Times como experto en IA en fintech. Es editor adjunto del Journal of Machine Learning in Finance, editor asociado del AIMS Journal on Dynamics and Games, y miembro del Consejo Asesor del CFA Quantitative Investing Group.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eIgor Halperin, Ph.D., es profesor de investigación en Ingeniería Financiera en la NYU y asociado de investigación de IA en Fidelity Investments. Igor ha publicado más de 50 artículos científicos en aprendizaje automático, finanzas cuantitativas y física teórica. Antes de unirse a la industria financiera, ocupó puestos posdoctorales en física teórica en el Technion y la Universidad de Columbia Británica.\u003c\/p\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44439014277357,"sku":"9783030410704","price":134.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_9ec2939c-a58b-4b8b-9ca5-26f3eb3e2bf2.jpg?v=1700154149","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-in-finance-from-theory-to-practice-9783030410704","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}