{"product_id":"machine-learning-on-geographical-data-using-python-introduction-into-geodata-with-applications-and-use-cases-9781484282861","title":"Aprendizaje automático en datos geográficos con Python: Introducción a los geodatos con aplicaciones y casos de uso","description":"Ponte al día con los conceptos básicos de los sistemas de información geográfica (SIG), el análisis geoespacial y el aprendizaje automático sobre datos espaciales en Python. Este libro comienza con una introducción a los geodatos y cubre temas como los SIG y las herramientas comunes, los formatos estándar de datos geográficos y una descripción general de las herramientas de Python para geodatos. Se discuten las especificidades y dificultades que se pueden encontrar al usar datos geográficos: desde sistemas de coordenadas y proyecciones de mapas hasta diferentes formatos y tipos de geodatos como puntos, líneas, polígonos y rásteres. Se explican las operaciones analíticas que se suelen aplicar a los geodatos, como el recorte, la intersección, el almacenamiento en búfer, la fusión, la disolución y el borrado, con implementaciones en Python. Se incluyen casos de uso y ejemplos. El libro también se centra en la aplicación de enfoques de aprendizaje automático más avanzados a los datos geográficos y presenta la interpolación, la clasificación, la regresión y la agrupación a través de ejemplos y casos de uso. Este libro es tu recurso de referencia para el aprendizaje automático en geodatos. Presenta los conceptos básicos de trabajar con datos espaciales y aplicaciones avanzadas. Los ejemplos se presentan usando código (accesible en github.com\/Apress\/machine-learning-geographic-data-python) y facilitan el aprendizaje mediante la aplicación.\u003cb\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderás\u003c\/b\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprender los conceptos fundamentales del trabajo con geodatos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrabajar con múltiples tipos de datos geográficos y formatos de archivo en Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear mapas en Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicar el aprendizaje automático en datos geográficos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e \u003cb\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLectores con un conocimiento básico de aprendizaje automático que deseen ampliar sus habilidades al análisis y aprendizaje automático de datos espaciales mientras permanecen en un entorno común de Python para ciencia de datos.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13525254\"\u003eJoos Korstanje\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 21\/07\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 312\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.26lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 0.69d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484282861\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484282868\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eJoos Korstanje\u003c\/b\u003e es un científico de datos, con más de cinco años de experiencia en la industria desarrollando herramientas de aprendizaje automático. Tiene una doble maestría en Ciencia de Datos Aplicada y en Ciencias Ambientales, y una amplia experiencia trabajando con casos de uso de geodatos. Actualmente trabaja en Disneyland París, donde desarrolla aprendizaje automático para una variedad de herramientas. Su experiencia en escritura y enseñanza lo ha motivado a escribir este libro sobre aprendizaje automático para geodatos con Python.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44578668151021,"sku":"9781484282861","price":54.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_d5eb2a0f-edc6-4e43-80f8-756f8685e03e.jpg?v=1702051148","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-on-geographical-data-using-python-introduction-into-geodata-with-applications-and-use-cases-9781484282861","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}