{"product_id":"machine-learning-techniques-for-text-apply-modern-techniques-with-python-for-text-processing-dimensionality-reduction-classification-and-evaluatio-9781803242385","title":"Técnicas de Aprendizaje Automático para Texto: Aplicar técnicas modernas con Python para el procesamiento de texto, la reducción de dimensionalidad, la clasificación y la evaluación","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLleva tus habilidades de procesamiento de texto con Python a otro nivel aprendiendo sobre las últimas técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático con esta guía a todo color\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprende a adquirir y procesar datos textuales y a visualizar los hallazgos clave\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObtén una visión más profunda de los algoritmos y técnicas más utilizados y comprende sus compensaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementa modelos para resolver problemas del mundo real y evalúa su rendimiento\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCon la creciente demanda de profesionales de aprendizaje automático y programación, es el momento ideal para invertir en el campo. Este libro te ayudará en este empeño, centrándose específicamente en los datos textuales y el lenguaje humano, siguiendo un camino intermedio entre los diversos libros de texto que presentan conceptos teóricos complicados o se centran desproporcionadamente en el código Python.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eUna buena metáfora en la que se basa este trabajo es la relación entre un artesano experimentado y su aprendiz. Basándose en el problema actual, el primero elige una herramienta de la caja de herramientas, explica su utilidad y la pone en práctica. Este enfoque te ayudará a identificar al menos un uso práctico para cada método o técnica presentada. El contenido se desarrolla en diez capítulos, cada uno de los cuales discute un estudio de caso específico. Por esta razón, el libro está orientado a la solución. Se acompaña de código Python en forma de cuadernos Jupyter para ayudarte a obtener experiencia práctica. Un patrón recurrente en los capítulos de este libro es ayudarte a obtener cierta intuición sobre los datos y luego implementar y contrastar varias soluciones.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, podrás comprender y aplicar diversas técnicas con Python para el preprocesamiento de texto, la representación de texto, la reducción de dimensionalidad, el aprendizaje automático, el modelado de lenguaje, la visualización y la evaluación.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderás: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático para texto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubrir cómo se pueden representar los datos textuales y construir modelos de lenguaje\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealizar análisis exploratorio de datos en corpus de texto\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar técnicas de preprocesamiento de texto y comprender sus compensaciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicar la reducción de dimensionalidad para la visualización y clasificación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIncorporar y ajustar algoritmos y modelos para el aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluar el rendimiento de los sistemas implementados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConocer las herramientas para recuperar datos de texto y visualizar el flujo de trabajo de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a profesionales en el área de informática, programación, ciencia de datos, informática, análisis de negocios, estadística, tecnología del lenguaje y más, que buscan un cambio de carrera suave hacia el aprendizaje automático para texto. Los estudiantes de disciplinas relevantes que buscan un libro de texto en el campo se beneficiarán de los aspectos prácticos del contenido y de cómo se presenta la teoría. Finalmente, los profesores que impartan un curso similar podrán elegir temas pertinentes en términos de contenido y dificultad. Se requiere un conocimiento básico de programación en Python para empezar con este libro.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15759271\"\u003eNikos Tsourakis\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 31\/10\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 448\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.68 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25 pulgadas de alto x 7.50 pulgadas de ancho x 0.91 pulgadas de profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781803242385\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1803242388\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM089000\"\u003eCiencia de datos | Visualización de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44569781174509,"sku":"9781803242385","price":65.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_a1319d71-b33b-4e6a-abda-a3eac4d4173f.jpg?v=1701930054","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-techniques-for-text-apply-modern-techniques-with-python-for-text-processing-dimensionality-reduction-classification-and-evaluatio-9781803242385","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}