{"product_id":"machine-learning-with-quantum-computers-9783030831004","title":"Aprendizaje automático con computadoras cuánticas","description":"\u003cp\u003eEste libro ofrece una introducción a la investigación en aprendizaje automático cuántico, abarcando enfoques que van desde algoritmos de aprendizaje automático cuántico de \"plazo cercano\" hasta tolerantes a fallos, y desde técnicas teóricas hasta prácticas que nos ayudan a comprender cómo las computadoras cuánticas pueden aprender de los datos. Entre los temas discutidos se encuentran los circuitos cuánticos parametrizados, la optimización híbrida, la codificación de datos, los mapas de características cuánticas y los métodos de kernel, la teoría del aprendizaje cuántico, así como las redes neuronales cuánticas. El libro está dirigido a una audiencia de informáticos y físicos a partir del nivel de posgrado. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa segunda edición amplía el material más allá del aprendizaje supervisado y pone un enfoque especial en los desarrollos del aprendizaje automático cuántico a corto plazo observados en los últimos años.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11907096\"\u003eMaria Schuld\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14755221\"\u003eFrancesco Petruccione\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Springer\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 19\/10\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 312\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.01 lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21h x 6.14w x 0.69d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9783030831004\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 3030831000\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SCI\"\u003eCiencia\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SCI057000\"\u003eFísica | Teoría Cuántica\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputación\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT000000\"\u003eGeneral\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMaria Schuld trabaja como investigadora para la startup de computación cuántica Xanadu, con sede en Toronto. Recibió su doctorado de la Universidad de KwaZulu-Natal en 2017, donde comenzó a trabajar en la intersección entre la computación cuántica y el aprendizaje automático en 2013. Además de sus numerosas contribuciones al campo, es co-desarrolladora del marco de software de aprendizaje automático cuántico de código abierto \u003ci\u003ePennyLane\u003c\/i\u003e. \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFrancesco Petruccione recibió su doctorado (1988) y su \"Habilitación\" (1994) de la Universidad de Friburgo, Alemania. Desde 2004, ha sido profesor de Física Teórica en la Universidad de KwaZulu-Natal en Durban, Sudáfrica, donde en 2007 se le concedió una Cátedra de Investigación Sudafricana para el Procesamiento y la Comunicación de Información Cuántica. Es coautor de \"The Theory of Open Quantum Systems\" (Oxford University Press, 2002) y ha publicado más de 250 artículos en revistas arbitradas. La investigación de Francesco Petruccione se centra en sistemas cuánticos abiertos y en el procesamiento y la comunicación de información cuántica.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44448537542893,"sku":"9783030831004","price":209.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_9cc4ac45-202e-45a4-b399-9c4de40325aa.jpg?v=1700303813","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-with-quantum-computers-9783030831004","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}