{"product_id":"machine-learning-with-r-fourth-edition-learn-techniques-for-building-and-improving-machine-learning-models-from-data-preparation-to-model-tuning-9781801071321","title":"Machine Learning con R - Cuarta edición: Aprende técnicas para construir y mejorar modelos de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta el ajuste del modelo,","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAprenda a resolver problemas de datos del mundo real utilizando el aprendizaje automático y R\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLa edición del décimo aniversario del libro de aprendizaje automático de R más vendido, actualizado con un 50% de contenido nuevo para R 4.0.0 y posteriores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAproveche el poder de R para construir modelos de aprendizaje automático flexibles, efectivos y transparentes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda rápidamente con esta guía clara y práctica del experto en aprendizaje automático Brett Lantz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl aprendizaje automático, en esencia, se ocupa de transformar los datos en conocimiento procesable. R ofrece un potente conjunto de métodos de aprendizaje automático para obtener información de sus datos de forma rápida y sencilla.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMachine Learning with R, Cuarta edición, es una guía práctica, accesible y legible para aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Ya sea que usted sea un usuario experimentado de R o nuevo en el lenguaje, Brett Lantz le enseña todo lo que necesita para el preprocesamiento de datos, descubrir ideas clave, hacer nuevas predicciones y visualizar sus hallazgos. Esta edición del décimo aniversario presenta varios capítulos nuevos que reflejan el progreso del aprendizaje automático en los últimos años y lo ayudan a desarrollar sus habilidades en ciencia de datos y abordar problemas más desafiantes, incluida la creación de modelos de aprendizaje automático exitosos y la preparación avanzada de datos, la creación de mejores alumnos y el uso de grandes datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTambién encontrará actualizaciones del clásico libro de ciencia de datos de R a R 4.0.0 con bibliotecas más nuevas y mejores, consejos sobre cuestiones éticas y de sesgo en el aprendizaje automático, y una introducción al aprendizaje profundo. Ya sea que esté buscando dar sus primeros pasos con R para el aprendizaje automático o asegurarse de que sus habilidades y conocimientos estén actualizados, esta es una lectura imperdible que lo ayudará a encontrar nuevas y poderosas ideas en sus datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprenda el proceso de extremo a extremo del aprendizaje automático, desde los datos brutos hasta la implementación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClasifique resultados importantes utilizando los métodos del vecino más cercano y bayesianos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrediga eventos futuros utilizando árboles de decisión, reglas y máquinas de vectores de soporte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePronostique datos numéricos y estime valores financieros utilizando métodos de regresión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModele procesos complejos con redes neuronales artificiales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrepare, transforme y limpie datos utilizando tidyverse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvalúe sus modelos y mejore su rendimiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConecte R a bases de datos SQL y tecnologías de big data emergentes como Spark, Hadoop, H2O y TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está diseñado para ayudar a científicos de datos, actuarios, analistas de datos, analistas financieros, científicos sociales, estudiantes de negocios y aprendizaje automático, y cualquier otro profesional que desee una guía clara y accesible sobre el aprendizaje automático con R. No se requiere experiencia en R, aunque el conocimiento previo de estadísticas y programación es útil.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-7319739\"\u003eBrett Lantz\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 29\/05\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 762\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.83 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.52d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781801071321\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1801071322\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM064000\"\u003eComercio electrónico (ver también los apartados de Negocios y Economía\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-BUS\"\u003eNegocios y Economía\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-BUS027000\"\u003eFinanzas | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MED\"\u003eMedicina\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MED090000\"\u003eBioestadística\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44494042333421,"sku":"9781801071321","price":66.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_fae749ee-cae2-46d6-a151-883910548202.jpg?v=1700920852","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/machine-learning-with-r-fourth-edition-learn-techniques-for-building-and-improving-machine-learning-models-from-data-preparation-to-model-tuning-9781801071321","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}