{"product_id":"make-your-first-gan-with-pytorch-9798624728158","title":"Crea tu primera GAN con PyTorch","description":"Una introducción sencilla a las Redes Generativas Adversarias (GANs) y un tutorial práctico paso a paso para crear las tuyas con PyTorch.\u003cbr\u003e \u003cbr\u003eEsta guía para principiantes te dará experiencia práctica en: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eaprender los conceptos básicos de PyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003edesarrollar tu primera red neuronal con PyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eexplorar mejoras en las redes neuronales para optimizar el rendimiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eintroducir la aceleración de GPU con CUDA\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eIntroducirá las GANs, una de las áreas más emocionantes del aprendizaje automático: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eintroduciendo el concepto paso a paso, en un lenguaje sencillo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ecodificando la GAN más simple para desarrollar un buen flujo de trabajo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eaumentando nuestra confianza con una GAN de MNIST\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprogresando para desarrollar una GAN que genere rostros humanos a todo color\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eexperimentando cómo fallan las GANs, explorando soluciones y mejorando el rendimiento y la estabilidad de las GANs\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eMás allá de lo básico, los lectores pueden explorar GANs más sofisticadas: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGANs convolucionales para imágenes generadas de mayor calidad\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGANs condicionales para imágenes generadas de una clase deseada\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eLos apéndices serán útiles para los estudiantes de aprendizaje automático, ya que explican temas que a menudo se pasan por alto en muchos cursos: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003ecálculo de valores de pérdida ideales para GANs equilibradas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003edistribuciones de probabilidad y muestreo para crear imágenes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eejemplos cuidadosamente seleccionados que ilustran cómo funcionan las convoluciones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003euna breve explicación de por qué el descenso de gradiente no es adecuado para el aprendizaje automático adversario\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eTodo el código está disponible públicamente como código abierto en GitHub.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-8821938\"\u003eTariq Rashid\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Publicado de forma independiente\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 14\/03\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 208\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.50 lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 11.02h x 8.50w x 0.54d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9798624728158\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Independently Published","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42662211125485,"sku":"9798624728158","price":58.37,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_1ee9399a-ee30-4d4f-856b-bf9dbcccde04.jpg?v=1649380955","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/make-your-first-gan-with-pytorch-9798624728158","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}