{"product_id":"natural-language-annotation-for-machine-learning-a-guide-to-corpus-building-for-applications-9781449306663","title":"Anotación de lenguaje natural para aprendizaje automático: una guía para la creación de corpus para aplicaciones","description":"\u003cp\u003eCree su propio corpus de entrenamiento de lenguaje natural para el aprendizaje automático. Ya sea que trabaje con inglés, chino o cualquier otro lenguaje natural, este libro práctico lo guía a través de un ciclo de desarrollo de anotaciones probado, el proceso de agregar metadatos a su corpus de entrenamiento para ayudar a que los algoritmos de aprendizaje automático funcionen de manera más eficiente. No necesita experiencia en programación ni lingüística para empezar.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCon ejemplos detallados en cada paso, aprenderá cómo el \u003ci\u003eProceso de desarrollo de anotaciones MATTER\u003c\/i\u003e le ayuda a \u003cb\u003eM\u003c\/b\u003eodelar, \u003cb\u003eA\u003c\/b\u003enotar, \u003cb\u003eE\u003c\/b\u003entrenar, \u003cb\u003eP\u003c\/b\u003erobar, \u003cb\u003eE\u003c\/b\u003evaluar y \u003cb\u003eR\u003c\/b\u003eevisar su corpus de entrenamiento. También obtendrá un recorrido completo por un proyecto de anotación del mundo real.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDefina un objetivo de anotación claro antes de recopilar su conjunto de datos (corpus)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda herramientas para analizar el contenido lingüístico de su corpus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCree un modelo y una especificación para su proyecto de anotación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExamine los diferentes formatos de anotación, desde XML básico hasta el Marco de anotación lingüística\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCree un corpus de referencia que pueda usarse para entrenar y probar algoritmos de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeleccione los algoritmos de aprendizaje automático que procesarán sus datos anotados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvalúe los resultados de la prueba y revise su tarea de anotación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda a usar software liviano para anotar textos y adjudicar las anotaciones\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eEste libro es un compañero perfecto para \u003ci\u003eNatural Language Processing with Python\u003c\/i\u003e de O'Reilly.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-276623\"\u003eJames Pustejovsky\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-6578096\"\u003eAmber Stubbs\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 20\/11\/2012\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 342\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.21 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.01h x 7.07w x 0.73d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781449306663\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1449306667\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia artificial | Procesamiento de lenguaje natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJames Pustejovsky enseña e investiga en Inteligencia Artificial y Lingüística Computacional en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Brandeis. Sus principales áreas de interés incluyen: significado léxico, semántica computacional, razonamiento temporal y espacial y lingüística de corpus. Es activo en el desarrollo de estándares para la interoperabilidad entre aplicaciones de procesamiento de lenguaje, y lideró la creación del estándar ISO recientemente adoptado para la anotación temporal, ISO-TimeML. Actualmente está liderando el desarrollo de un estándar para anotar información espacial en el lenguaje. Más información sobre publicaciones y actividades de investigación se puede encontrar en su página web: pusto.com.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAmber Stubbs completó recientemente su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Brandeis y actualmente es Asociada Postdoctoral en SUNY Albany. Su disertación se centró en la creación de una metodología de anotación para ayudar a extraer información de alto nivel de archivos de lenguaje natural, particularmente textos biomédicos. Su sitio web se puede encontrar en http: \/\/pages.cs.brandeis.edu\/ astubbs\/\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42649622872301,"sku":"9781449306663","price":56.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_baaaab4a-d217-48d2-9d33-5cbf6bb293c9.jpg?v=1649189396","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/natural-language-annotation-for-machine-learning-a-guide-to-corpus-building-for-applications-9781449306663","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}