{"product_id":"neural-network-learning-theoretical-foundations-9780521118620","title":"Aprendizaje de Redes Neuronales: Fundamentos Teóricos","description":"Esta importante obra describe los recientes avances teóricos en el estudio de las redes neuronales artificiales. Explora modelos probabilísticos de problemas de aprendizaje supervisado y aborda las cuestiones estadísticas y computacionales clave. Los capítulos examinan la investigación sobre la clasificación de patrones con redes de salida binaria, incluyendo una discusión sobre la relevancia de la dimensión de Vapnik-Chervonenkis, y de las estimaciones de la dimensión para varios modelos de redes neuronales. Además, Anthony y Bartlett desarrollan un modelo de clasificación mediante redes de salida real y demuestran la utilidad de la clasificación con un gran margen. Los autores explican el papel de las versiones sensibles a la escala de la dimensión de Vapnik-Chervonenkis en la clasificación con grandes márgenes y en la predicción real. Los capítulos clave también discuten la complejidad computacional del aprendizaje de redes neuronales, describiendo una variedad de resultados de dificultad y esbozando dos algoritmos de aprendizaje constructivos y eficientes. El libro es auto-contenido y accesible para investigadores y estudiantes de posgrado en ciencias de la computación, ingeniería y matemáticas.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-2263915\"\u003eMartin Anthony\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3552719\"\u003ePeter L. Bartlett\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Cambridge University Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 20\/08\/2009\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 404\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.30lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.00h x 6.00w x 0.90d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9780521118620\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 052111862X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM016000\"\u003eInteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM043000\"\u003eRedes | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Cambridge University Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":43196046737645,"sku":"9780521118620","price":100.58,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_44c5b525-02f6-44e2-b920-777fd79dadc0.jpg?v=1660654336","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/neural-network-learning-theoretical-foundations-9780521118620","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}