{"product_id":"neural-networks-easy-guide-to-artificial-neural-networks-artificial-intelligence-and-neural-network-concepts-explained-in-simple-term-9781775267270","title":"Redes neuronales: Guía sencilla de redes neuronales artificiales (Conceptos de inteligencia artificial y redes neuronales explicados en términos sencillos)","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEste libro trata sobre cómo usar el aprendizaje profundo para la visión por computadora usando redes neuronales convolucionales. Estas son lo último en clasificación de imágenes y superan a las redes neuronales profundas convencionales en tareas como mnist.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEn este curso vamos a subir la apuesta y analizar el conjunto de datos de números de casas de Streetview (svhn, por sus siglas en inglés) —que usa imágenes en color más grandes en varios ángulos—, por lo que las cosas se van a poner más difíciles tanto computacionalmente como en términos de la dificultad de la tarea de clasificación.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBeneficios de leer este libro que no encontrarás en ningún otro lugar: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a las redes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEstructuras de redes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstrucción de una red neuronal\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa construcción de neuronas artificiales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEl modelo de neuronas biológicas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo funcionan\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas capacidades de la estructura de las redes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOrganizando su red\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl aprendizaje profundo es un nuevo concepto que ha surgido desde la década de 2000. Si bien el aprendizaje profundo es nuevo en esto, este no es el caso de las redes neuronales artificiales, un concepto en el que se basa el aprendizaje profundo. Oímos hablar de la primera neurona artificial en 1943 cuando Warren McCulloch y Walterpitts publicaron su primer modelo matemático y computacional de la neurona biológica: la neurona formal. La neurona formal está directamente inspirada en la neurona biológica.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12556730\"\u003eLaurie Thomas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Tyson Maxwell\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 27\/12\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 192\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.43lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 8.00h x 5.00w x 0.41d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781775267270\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 177526727X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM016000\"\u003eInteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT008000\"\u003eMatemáticas Discretas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM014000\"\u003eCiencias de la Computación\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Tyson Maxwell","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44545461453037,"sku":"9781775267270","price":19.95,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_bddb8e37-31ef-43ff-a8eb-f8c12dfdb5da.jpg?v=1701576104","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/neural-networks-easy-guide-to-artificial-neural-networks-artificial-intelligence-and-neural-network-concepts-explained-in-simple-term-9781775267270","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}