{"product_id":"numerical-ecology-with-r-9783319714035","title":"Ecología numérica con R","description":"\u003cp\u003eEsta nueva edición de \u003ci\u003eEcología Numérica con R\u003c\/i\u003e guía a los lectores a través de una exploración aplicada de los principales métodos de análisis de datos multivariados, vistos a través de los ojos de tres ecólogos. Proporciona un puente entre un libro de texto de ecología numérica y la implementación de esta disciplina en el lenguaje R. El libro comienza examinando algunos enfoques exploratorios. Procede lógicamente con la construcción de los componentes clave de la mayoría de los métodos, es decir, las medidas y matrices de asociación, y luego somete datos de ejemplo a tres familias de enfoques: agrupación, ordenación y ordenación canónica. Los dos últimos capítulos utilizan estos métodos para explorar cuestiones importantes y contemporáneas en ecología: el análisis de estructuras espaciales y de la diversidad comunitaria. Los objetivos de los métodos van desde lo descriptivo hasta lo explicativo y predictivo y abarcan una amplia variedad de enfoques que deberían proporcionar a los lectores una extensa caja de herramientas que puede abordar una amplia gama de preguntas que surgen en el análisis ecológico multivariado contemporáneo. La segunda edición de este libro presenta una revisión completa del código R y ofrece procedimientos mejorados y aplicaciones más diversas de los principales métodos. También destaca cambios importantes en los métodos y amplía temas como el análisis de correspondencias múltiples, las curvas de respuesta principales y el análisis de co-correspondencia. Las nuevas características incluyen el estudio de las relaciones entre los rasgos de las especies y el medio ambiente, y el análisis de la diversidad comunitaria.\u003c\/p\u003e Este libro está dirigido a investigadores profesionales, profesionales, estudiantes de posgrado y profesores de ecología, ciencias e ingeniería ambiental, y en campos relacionados como la oceanografía, la ecología molecular, la agricultura y la ciencia del suelo, que ya tienen experiencia en estadística general y multivariada y desean aplicar este conocimiento a sus datos utilizando el lenguaje R, así como a personas dispuestas a acompañar su aprendizaje disciplinario con aplicaciones prácticas. Personas de otros campos (por ejemplo, geología, geografía, paleoecología, filogenética, antropología, ciencias sociales y de la educación, etc.) también pueden beneficiarse de los materiales presentados en este libro. Se invita a los usuarios a utilizar este libro como compañero de enseñanza en el ordenador. Todos los archivos de datos necesarios, los scripts utilizados en los capítulos, así como funciones y paquetes R adicionales escritos por los autores del libro, están disponibles en línea (URL: http: \/\/adn.biol.umontreal.ca\/ numericalecology\/numecolR\/).\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-5511390\"\u003eDaniel Borcard\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13328409\"\u003eFrançois Gillet\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-5585918\"\u003ePierre Legendre\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Springer\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 04\/03\/2018\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 435\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.38lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.21h x 6.14w x 0.91d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9783319714035\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 3319714031\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT029000\"\u003eProbabilidad y Estadística | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SCI\"\u003eCiencia\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SCI020000\"\u003eCiencias de la vida | Ecología\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SCI\"\u003eCiencia\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SCI026000\"\u003eCiencias ambientales (véase también Química | Medio ambiente)\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eDaniel Borcard\u003c\/b\u003e es profesor de Bioestadística y Ecología e investigador en Ecología Numérica en la Universidad de Montreal, Quebec, Canadá. Sus intereses de investigación incluyen la Ecología Numérica, la Ecología de comunidades y la Ecología\/Zoología del suelo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eFrançois Gillet\u003c\/b\u003e es profesor de Ecología Comunitaria y Modelado Ecológico en la Universidad de Borgoña Franco-Condado, Besançon, Francia, y profesor visitante en la Escuela Politécnica Federal de Lausana, Suiza. Su investigación se ocupa de la estructura, diversidad, ecología y dinámica de las comunidades vegetales.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003ePierre Legendre\u003c\/b\u003e es profesor de Biología Cuantitativa y Ecología en la Universidad de Montreal, miembro de la Royal Society of Canada e investigador altamente citado en Medio Ambiente\/Ecología según Web of Science. Es el fundador del campo de la ecología numérica.\u003c\/p\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44575636127981,"sku":"9783319714035","price":164.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_b76d93e1-ccda-45e2-9f33-5a34b79ac9fb.jpg?v=1702000278","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/numerical-ecology-with-r-9783319714035","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}