{"product_id":"numsense-data-science-for-the-layman-no-math-added-9789811110689","title":"¡Numsense! Ciencia de datos para el lego: sin matemáticas","description":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eTexto de referencia en universidades de primer nivel como Stanford y Cambridge\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eVendido en más de 85 países, traducido a más de 5 idiomas\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e¿Quieres empezar con la ciencia de datos? Nuestra promesa: sin matemáticas adicionales. Este libro ha sido escrito en términos sencillos como una introducción amable a la ciencia de datos y sus algoritmos. Cada algoritmo tiene su propio capítulo dedicado que explica cómo funciona y muestra un ejemplo de aplicación en el mundo real. Para ayudarte a comprender los conceptos clave, nos ceñimos a explicaciones y elementos visuales intuitivos. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eLos conceptos populares cubiertos incluyen: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePruebas A\/B\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDetección de anomalías\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReglas de asociación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgrupación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÁrboles de decisión y bosques aleatorios\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de regresión\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis de redes sociales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRedes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eCaracterísticas: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExplicaciones y elementos visuales intuitivos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicaciones del mundo real para ilustrar cada algoritmo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResúmenes de puntos al final de cada capítulo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHojas de referencia que comparan las ventajas y desventajas de los algoritmos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLista de glosario de términos de uso común\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eCon este libro, esperamos brindarte una comprensión práctica de la ciencia de datos, para que tú también puedas aprovechar sus fortalezas en la toma de mejores decisiones.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11047087\"\u003eKenneth Soo\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11047086\"\u003eAnnalyn Ng\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Annalyn Ng \u0026amp; Kenneth Soo\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 24\/03\/2017\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 146\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0,62 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9,00 alto x 6,00 ancho x 0,38 fondo\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9789811110689\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 9811110689\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eCiencia de datos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051300\"\u003eProgramación | Algoritmos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAnnalyn Ng se graduó de la Universidad de Michigan (Ann Arbor), donde también fue tutora de estadísticas de pregrado. Luego completó su maestría (MPhil) en el Centro de Psicometría de la Universidad de Cambridge, donde extrajo datos de redes sociales para publicidad dirigida y programó pruebas cognitivas para la contratación de personal. Disney Research la incorporó más tarde a su equipo de ciencias del comportamiento, donde examinó perfiles psicológicos de los consumidores.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eKenneth Soo tiene previsto completar su maestría (MS) en Estadística en la Universidad de Stanford a mediados de 2017. Fue el mejor estudiante durante los tres años de su licenciatura en Matemáticas, Investigación Operativa, Estadística y Economía (MORSE) en la Universidad de Warwick, donde también fue asistente de investigación en el Grupo de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión, trabajando en optimización robusta bi-objetivo con aplicaciones en redes sujetas a fallas aleatorias.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Annalyn Ng \u0026 Kenneth Soo","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42680085414125,"sku":"9.79E+12","price":36.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_3a5a0a13-84a0-4d45-bd52-c258690def7a.jpg?v=1649691485","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/numsense-data-science-for-the-layman-no-math-added-9789811110689","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}