{"product_id":"practical-data-science-with-python-learn-tools-and-techniques-from-hands-on-examples-to-extract-insights-from-data-9781801071970","title":"Ciencia de datos práctica con Python: aprenda herramientas y técnicas a partir de ejemplos prácticos para extraer información valiosa de los datos","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAprenda a gestionar datos de forma eficaz y a ejecutar proyectos de ciencia de datos de principio a fin utilizando Python\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprender y utilizar herramientas de ciencia de datos en Python, como algoritmos especializados de aprendizaje automático y modelos estadísticos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir una base sólida de ciencia de datos con las mejores herramientas de ciencia de datos disponibles en Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgregar valor a usted mismo, a su organización y a la sociedad extrayendo información procesable de datos brutos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa ciencia de datos práctica con Python le enseña conceptos fundamentales de ciencia de datos, con ejemplos realistas y del mundo real, y fortalece su dominio de los principios básicos y avanzados de la preparación y almacenamiento de datos, estadísticas, teoría de la probabilidad, aprendizaje automático y programación en Python, ayudándole a construir una base sólida para adquirir dominio en la ciencia de datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl libro comienza con una descripción general de las habilidades básicas de Python y luego presenta técnicas fundamentales de ciencia de datos, seguida de una explicación exhaustiva del código Python necesario para ejecutar las técnicas. Comprenderá el código trabajando a través de los ejemplos. El código se ha dividido en pequeños fragmentos (unas pocas líneas o una función a la vez) para permitir una discusión exhaustiva.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eA medida que progrese, aprenderá a realizar análisis de datos mientras explora las funcionalidades de los paquetes clave de Python para ciencia de datos, incluidos pandas, SciPy y scikit-learn. Finalmente, el libro cubre las preocupaciones éticas y de privacidad en la ciencia de datos y sugiere recursos para mejorar las habilidades en ciencia de datos, así como formas de mantenerse al día sobre los nuevos desarrollos en ciencia de datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final del libro, debería poder usar Python cómodamente para proyectos básicos de ciencia de datos y debería tener las habilidades para ejecutar el proceso de ciencia de datos en cualquier fuente de datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUsar los paquetes de ciencia de datos de Python de forma eficaz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLimpiar y preparar datos para el trabajo de ciencia de datos, incluida la ingeniería y selección de características\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eModelado de datos, incluidos modelos estadísticos clásicos (por ejemplo, pruebas t) y algoritmos esenciales de aprendizaje automático (ML), como bosques aleatorios y modelos impulsados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEvaluar el rendimiento del modelo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComparar y comprender diferentes métodos de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInteractuar con hojas de cálculo de Excel a través de Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear informes automatizados de ciencia de datos a través de Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliarizarse con las técnicas de análisis de texto\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl libro está dirigido a principiantes, incluidos estudiantes que comienzan o están a punto de comenzar un programa de ciencia de datos, análisis o relacionado (por ejemplo, licenciatura, maestría, bootcamp, cursos en línea), recién graduados universitarios que desean aprender nuevas habilidades para destacarse en el mercado laboral, profesionales que desean aprender técnicas prácticas de ciencia de datos en Python y aquellos que desean cambiar su carrera a la ciencia de datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl libro requiere un conocimiento básico de Python. Se ha incluido una sección \"Primeros pasos con Python\" para que los principiantes absolutos se pongan al día.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3494596\"\u003eNathan George\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 30\/09\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 620\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.31 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.25d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781801071970\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1801071977\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44523294523629,"sku":"9781801071970","price":77.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_909c1146-be7a-4774-8d94-f3384d6a9a10.jpg?v=1701316177","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/practical-data-science-with-python-learn-tools-and-techniques-from-hands-on-examples-to-extract-insights-from-data-9781801071970","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}