{"product_id":"practical-deep-learning-a-python-based-introduction-9781718500747","title":"Aprendizaje profundo práctico: una introducción basada en Python","description":"\u003cb\u003e\u003ci\u003ePractical Deep Learning\u003c\/i\u003e enseña a los principiantes cómo construir los conjuntos de datos y los modelos necesarios para entrenar redes neuronales para sus propios proyectos de DL.\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eSi tienes curiosidad sobre el aprendizaje automático, pero no sabías por dónde empezar, este es el libro que estabas esperando. Centrándose en el subcampo del aprendizaje automático conocido como \u003ci\u003eaprendizaje profundo\u003c\/i\u003e, explica los conceptos centrales y te brinda la base que necesitas para comenzar a construir tus propios modelos. En lugar de simplemente delinear recetas para usar los kits de herramientas existentes, \u003ci\u003ePractical Deep Learning\u003c\/i\u003e te enseña el porqué del aprendizaje profundo y te inspirará a explorar más a fondo. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eTodo lo que necesitas es familiaridad básica con la programación de computadoras y las matemáticas de la escuela secundaria; el libro cubrirá el resto. Después de una introducción a Python, te moverás a través de temas clave como cómo construir un buen conjunto de datos de entrenamiento, trabajar con las bibliotecas scikit-learn y Keras, y evaluar el rendimiento de tus modelos. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eTambién aprenderás: \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e - Cómo usar modelos clásicos de aprendizaje automático como k-Nearest Neighbors, Random Forests y Support Vector Machines\u003cbr\u003e - Cómo funcionan las redes neuronales y cómo se entrenan\u003cbr\u003e - Cómo usar redes neuronales convolucionales\u003cbr\u003e - Cómo desarrollar un modelo exitoso de aprendizaje profundo desde cero \u003cbr\u003eRealizarás experimentos a lo largo del camino, construyendo un estudio de caso final que incorpore todo lo que has aprendido. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eLa introducción perfecta a este campo dinámico y en constante expansión, \u003ci\u003ePractical Deep Learning\u003c\/i\u003e te brindará las habilidades y la confianza para sumergirte en tus propios proyectos de aprendizaje automático.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13355132\"\u003eRon Kneusel\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e No Starch Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 23\/02\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 464\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.94 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.20 alto x 7.00 ancho x 1.30 profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781718500747\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1718500742\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM094000\"\u003eCiencia de Datos | Aprendizaje Automático\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eRon Kneusel ha trabajado en la industria del aprendizaje automático desde 2003 y ha programado en Python desde 2004. Obtuvo un doctorado en Ciencias de la Computación de la UC Boulder en 2016 y es autor de dos libros anteriores: \u003ci\u003eNumbers and Computers\u003c\/i\u003e y \u003ci\u003eRandom Numbers and Computers\u003c\/i\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"No Starch Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42684329197805,"sku":"9781718500747","price":59.99,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_3c002b5a-1a0c-4ce7-8577-9fb38c027701.jpg?v=1649753665","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/practical-deep-learning-a-python-based-introduction-9781718500747","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}