{"product_id":"practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concepts-using-r-and-python-9781492072942","title":"Estadísticas prácticas para científicos de datos: más de 50 conceptos esenciales con R y Python","description":"\u003cp\u003eLos métodos estadísticos son una parte clave de la ciencia de datos, sin embargo, pocos científicos de datos tienen una formación estadística formal. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez cubren el tema desde una perspectiva de ciencia de datos. La segunda edición de esta popular guía añade ejemplos completos en Python, proporciona orientación práctica sobre la aplicación de métodos estadísticos a la ciencia de datos, le explica cómo evitar su uso indebido y le aconseja sobre lo que es importante y lo que no lo es.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMuchos recursos de ciencia de datos incorporan métodos estadísticos pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si está familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tiene alguna exposición a la estadística, esta referencia rápida cierra la brecha en un formato accesible y legible.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCon este libro, aprenderá: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePor qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y producir un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con grandes volúmenes de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo los principios del diseño experimental producen respuestas definitivas a las preguntas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo usar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTécnicas clave de clasificación para predecir a qué categorías pertenece un registro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de aprendizaje automático estadístico que aprenden de los datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMétodos de aprendizaje no supervisado para extraer significado de datos sin etiquetar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13017672\"\u003ePeter Bruce\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10460279\"\u003eAndrew Bruce\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12567536\"\u003ePeter Gedeck\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 02\/06\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 368\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.30 lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.10h x 7.00w x 0.90d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781492072942\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 149207294X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de Datos | Análisis de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021040\"\u003eCiencia de Datos | Almacenamiento de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM077000\"\u003eSoftware Matemático y Estadístico\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el Autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePeter Bruce es el Fundador y Director Académico del Instituto de Educación Estadística en Statistics.com, que ofrece alrededor de 80 cursos de estadística y análisis, aproximadamente la mitad de los cuales están dirigidos a científicos de datos. Es autor o coautor de varios libros sobre estadística y análisis, y obtuvo su licenciatura en Princeton y sus maestrías en Harvard y la Universidad de Maryland.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAndrew Bruce, científico investigador principal en Amazon, tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos en la academia, el gobierno y los negocios. Coautor de Applied Wavelet Analysis with S-PLUS, obtuvo su licenciatura en Princeton y su doctorado en estadística en la Universidad de Washington.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ePeter Gedeck, científico de datos sénior en Collaborative Drug Discovery, se especializa en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para predecir propiedades biológicas y fisicoquímicas de candidatos a fármacos. Coautor de Data Mining for Business Analytics, obtuvo doctorados en Química en la Universidad de Erlangen-Nürnberg en Alemania y en Matemáticas en la Fernuniversität Hagen, Alemania.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42708099662061,"sku":"9781492072942","price":79.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_8c7ba96e-81a5-4b0e-9b3b-065fdd84af98.jpg?v=1650084827","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/practical-statistics-for-data-scientists-50-essential-concepts-using-r-and-python-9781492072942","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}