{"product_id":"python-advanced-guide-to-artificial-intelligence-advanced-guide-to-artificial-intelligence-expert-machine-learning-systems-and-intelligent-agents-us-9781789957211","title":"Python Guía avanzada de inteligencia artificial: Guía avanzada de inteligencia artificial: Sistemas expertos de aprendizaje automático y agentes inteligentes uti","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDesmitifique la complejidad de las técnicas de aprendizaje automático y cree soluciones ingeniosas y evolutivas para resolver sus problemas.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDomine los algoritmos de ML supervisados, no supervisados y semi-supervisados y su implementación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya modelos de aprendizaje profundo para detección de objetos, clasificación de imágenes, aprendizaje de similitud y más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya, implemente y escale modelos de redes neuronales profundas de extremo a extremo en un entorno de producción.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta ruta de aprendizaje es su guía completa para familiarizarse rápidamente con los algoritmos populares de aprendizaje automático. Se le presentarán los algoritmos más utilizados en el aprendizaje automático supervisado, no supervisado y semi-supervisado, y aprenderá cómo utilizarlos de la mejor manera posible. Desde modelos bayesianos hasta el algoritmo MCMC y los modelos ocultos de Markov, esta ruta de aprendizaje le enseñará cómo extraer características de su conjunto de datos y realizar la reducción de dimensionalidad utilizando bibliotecas basadas en Python.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eHará uso de TensorFlow y Keras para construir modelos de aprendizaje profundo, utilizando conceptos como el aprendizaje por transferencia, las redes generativas antagónicas y el aprendizaje por refuerzo profundo. A continuación, aprenderá las características avanzadas de TensorFlow 1.x, como TensorFlow distribuido con clústeres de TF, implementará modelos de producción con TensorFlow Serving. Implementará diferentes técnicas relacionadas con la clasificación de objetos, la detección de objetos, la segmentación de imágenes y más.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de esta ruta de aprendizaje, habrá obtenido un conocimiento profundo de TensorFlow, lo que lo convertirá en la persona a la que acudir para resolver problemas de inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta ruta de aprendizaje incluye contenido de los siguientes productos de Packt: \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Dominando los algoritmos de aprendizaje automático de Giuseppe Bonaccorso\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Dominando TensorFlow 1.x de Armando Fandango\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Aprendizaje profundo para visión por computadora de Rajalingappaa Shanmugamani\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExplore cómo se puede entrenar, optimizar y evaluar un modelo de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrabaje con Autoencoders y Redes Generativas Adversariales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore las técnicas más importantes de Aprendizaje por Refuerzo\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya modelos de aprendizaje profundo de extremo a extremo (CNN, RNN y Autoencoders)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta Ruta de Aprendizaje es para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de inteligencia artificial que desean profundizar en algoritmos complejos de aprendizaje automático, calibrar modelos y mejorar las predicciones del modelo entrenado.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEncontrará las complejidades avanzadas y los casos de uso complejos del aprendizaje profundo y la IA. Se requieren conocimientos básicos de programación en Python y cierta comprensión de los conceptos de aprendizaje automático para aprovechar al máximo esta Ruta de Aprendizaje.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-1555374\"\u003eGiuseppe Bonaccorso\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11039559\"\u003eArmando Fandango\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11584603\"\u003eRajalingappaa Shanmugamani\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 12\/12\/2018\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 764\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.84 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.52d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781789957211\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1789957214\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM012050\"\u003eProcesamiento de Imágenes\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44589111247085,"sku":"9781789957211","price":66.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_81c0b3c7-6742-4e11-86ff-51f321bf4302.jpg?v=1702235286","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/python-advanced-guide-to-artificial-intelligence-advanced-guide-to-artificial-intelligence-expert-machine-learning-systems-and-intelligent-agents-us-9781789957211","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}