{"product_id":"python-data-science-handbook-essential-tools-for-working-with-data-9781098121228","title":"Python Data Science Handbook: Herramientas esenciales para trabajar con datos","description":"\u003cp\u003ePython es una herramienta de primera clase para muchos investigadores, principalmente debido a sus bibliotecas para almacenar, manipular y obtener información de los datos. Existen varios recursos para piezas individuales de este stack de ciencia de datos, pero solo con la nueva edición del \u003ci\u003ePython Data Science Handbook\u003c\/i\u003e los obtendrá todos: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y otras herramientas relacionadas. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Los científicos e ingenieros de datos familiarizados con la lectura y escritura de código Python encontrarán la segunda edición de este completo manual de consulta ideal para abordar problemas cotidianos: manipular, transformar y limpiar datos; visualizar diferentes tipos de datos; y usar datos para construir modelos estadísticos o de aprendizaje automático. Sencillamente, esta es la referencia imprescindible para la computación científica en Python. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Con este manual, aprenderá cómo: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eIPython y Jupyter proporcionan entornos computacionales para científicos que usan Python \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNumPy incluye el ndarray para el almacenamiento y manipulación eficiente de matrices de datos densos \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePandas contiene el DataFrame para el almacenamiento y manipulación eficiente de datos etiquetados\/columnares \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMatplotlib incluye capacidades para un rango flexible de visualizaciones de datos \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eScikit-learn le ayuda a construir implementaciones de Python eficientes y limpias de los algoritmos de aprendizaje automático más importantes y establecidos \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-9806861\"\u003eJake Vanderplas\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 17\/01\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 588\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.15 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.20 alto x 6.90 ancho x 1.30 profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781098121228\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1098121228\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051390\"\u003eProgramación | Código abierto\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eJake VanderPlas es ingeniero de software en Google Research, donde trabaja en herramientas que apoyan la investigación intensiva en datos. Mantiene un blog técnico, Pythonic Perambulations, \u003c\/p\u003e\u003cp\u003epara compartir tutoriales y opiniones relacionadas con estadísticas, software de código abierto y computación científica en Python. Crea y desarrolla herramientas de Python para su uso en ciencia intensiva en datos, incluyendo paquetes como Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX y muchos otros. Participa en la comunidad de ciencia de datos, desarrollando y presentando charlas y tutoriales sobre temas de computación científica en varias conferencias en el mundo de la ciencia de datos.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44477819093229,"sku":"9781098121228","price":79.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_be256b52-daee-4a45-b9f1-48c92a1d714a.jpg?v=1700705422","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/python-data-science-handbook-essential-tools-for-working-with-data-9781098121228","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}