{"product_id":"python-machine-learning-for-beginners-learning-from-scratch-numpy-pandas-matplotlib-seaborn-scikitlearn-and-tensorflow-for-machine-learning-and-9781734790153","title":"Python Machine Learning para principiantes: Aprendiendo desde cero NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikitlearn y TensorFlow para Machine Learning y","description":"Python Machine Learning para Principiantes\u003cbr\u003eEl Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) han llegado para quedarse. Sí, así es. Basado en una cantidad significativa de datos y evidencia, es obvio que el ML y la IA han llegado para quedarse.Considere cualquier industria hoy en día. Las aplicaciones prácticas del ML están impulsando realmente los resultados empresariales. Ya sea en el sector de la salud, el comercio electrónico, el gobierno, el transporte, los sitios de redes sociales, los servicios financieros, la fabricación, el petróleo y el gas, el marketing y las ventasLo que sea. La lista continúa. No hay duda de que el ML jugará un papel decisivo en todos los ámbitos en el futuro.Pero, ¿qué hace un profesional del Aprendizaje Automático?Un especialista en Aprendizaje Automático desarrolla algoritmos inteligentes que aprenden de los datos y también se adaptan a ellos rápidamente. Luego, estos algoritmos de alta gama hacen predicciones precisas.\u003cp\u003e\u003ci\u003ePython Machine Learning para Principiantes\u003c\/i\u003e le presenta un enfoque práctico para aprender ML rápidamente.\u003c\/p\u003e¿En qué se diferencia este libro?\u003cbr\u003eAI Publishing cree firmemente en la metodología de \u003ci\u003eaprender haciendo\u003c\/i\u003e. Con esto en mente, hemos elaborado este libro con esmero. Encontrará que el énfasis en los aspectos teóricos del aprendizaje automático es igual al énfasis en los aspectos prácticos de la materia.Aprenderá sobre el análisis y la visualización de datos en gran detalle en la primera mitad del libro. Luego, en la segunda mitad, aprenderá sobre el aprendizaje automático y los modelos estadísticos para la ciencia de datos.Cada capítulo le presenta el marco teórico detrás de las diferentes técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático, y ejemplos prácticos ilustran el funcionamiento de estas técnicas.Cuando compra este libro, su viaje de aprendizaje se vuelve mucho más fácil. La razón es que obtiene acceso instantáneo a todo el material de aprendizaje relacionado presentado con este libro —referencias, PDF, códigos Python y ejercicios— en el sitio web del editor. Todo este material está disponible para usted sin costo adicional. Puede descargar los conjuntos de datos de ML utilizados en este libro en tiempo de ejecución, o puede acceder a ellos a través de la carpeta \u003ci\u003eRecursos\/Conjuntos de datos\u003c\/i\u003e.También encontrará que el curso corto sobre programación Python en el segundo capítulo es inmensamente útil, especialmente si es nuevo en Python. Dado que este libro le da acceso a todos los códigos y conjuntos de datos de Python, solo necesita acceso a una computadora con internet para comenzar. \u003cbr\u003eLos temas cubiertos incluyen: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción y Configuración del Entorno\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurso Intensivo de Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBiblioteca Python NumPy para Análisis de Datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a la Biblioteca Pandas para Análisis de Datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualización de Datos a través de las Bibliotecas Matplotlib, Seaborn y Pandas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución de Problemas de Regresión en ML Usando la Biblioteca Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución de Problemas de Clasificación en ML Usando la Biblioteca Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgrupación de Datos con ML Usando la Biblioteca Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeep Learning con Python TensorFlow 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReducción de Dimensionalidad con PCA y LDA Usando Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eHaga clic en el botón COMPRAR AHORA para comenzar su viaje de Aprendizaje Automático.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12675441\"\u003eAi Publishing\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e AI Publishing LLC\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 23\/10\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 306\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.91 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.64 profundo\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781734790153\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1734790156\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"AI Publishing LLC","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42679523115245,"sku":"9781734790153","price":31.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_a34e20bb-360e-4c3f-84cd-d0b12169dc4f.jpg?v=1649684364","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/python-machine-learning-for-beginners-learning-from-scratch-numpy-pandas-matplotlib-seaborn-scikitlearn-and-tensorflow-for-machine-learning-and-9781734790153","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}