{"product_id":"python-scikit-learn-for-beginners-scikit-learn-specialization-for-data-scientist-9781734790184","title":"Python Scikit-Learn para Principiantes: Especialización en Scikit-Learn para Científicos de Datos","description":"Python para científicos de datos -- Especialización en Scikit-LearnScikit-Learn, también conocido como Sklearn, es una biblioteca de código abierto y gratuita de aprendizaje automático (ML) que se utiliza para el lenguaje Python. En febrero de 2010, esta biblioteca se hizo pública por primera vez. Y en menos de tres años, se convirtió en una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares en Github.Scikit-learn es el mejor lugar para comenzar a acceder a implementaciones fáciles de usar y de primera categoría de algoritmos populares. Esta biblioteca acelera el desarrollo de modelos de ML.Las principales características de la biblioteca Scikit-learn son los algoritmos de regresión, clasificación y agrupamiento (bosques aleatorios, K-means, refuerzo de gradiente, DBSCAN y máquinas de vectores de soporte). La biblioteca Scikit-learn también se integra bien con otras bibliotecas de Python, como NumPy, Pandas, IPython, SciPy, Sympy y Matplotlib, para realizar diferentes tareas.\u003cem\u003ePython para científicos de datos: especialización en Scikit-Learn\u003c\/em\u003e le presenta un enfoque práctico y simple para aprender Scikit-learn rápidamente.¿En qué se diferencia este libro?La mayoría de los libros de Python asumen que usted sabe cómo codificar usando Pandas, NumPy y Matplotlib. Pero este libro no. El autor dedica mucho tiempo a enseñarle cómo escribir los códigos más simples en Python para lograr modelos de aprendizaje automático.La cobertura en profundidad de la biblioteca Scikit-learn comienza a partir del tercer capítulo. Ir directamente a Scikit-learn le facilita el seguimiento. La otra ventaja es que se usa \u003cem\u003eJupyter Notebook\u003c\/em\u003e para escribir y explicar el código a lo largo de este libro.Puede acceder fácilmente a los conjuntos de datos utilizados en este libro descargándolos en tiempo de ejecución. También puede acceder a ellos a través de la carpeta \u003cem\u003eDatasets\u003c\/em\u003e en los repositorios de SharePoint y GitHub.También puede trabajar en tres miniproyectos prácticos: \u003col\u003e\n\u003cli\u003eDetección de correo electrónico no deseado con Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnálisis sentimental de películas de IMDB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClasificación de imágenes con Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003eLos scripts, gráficos e imágenes del libro son claros y proporcionan elementos visuales fáciles de entender para la descripción del texto. Si usted es nuevo en la ciencia de datos, este libro le resultará una excelente opción para el autoaprendizaje. En general, puede contar con este libro de \u003cstrong\u003eaprender haciendo\u003c\/strong\u003e para ayudarle a lograr sus objetivos profesionales en ciencia de datos más rápido.Los temas cubiertos incluyen: \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIntroducción a Scikit-Learn y otras bibliotecas de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfiguración del entorno y curso intensivo de Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreprocesamiento de datos con Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSelección de características con la biblioteca Scikit-Learn de Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución de problemas de regresión en aprendizaje automático usando la biblioteca Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eResolución de problemas de clasificación en aprendizaje automático usando la biblioteca Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAgrupación de datos con la biblioteca Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eReducción de dimensionalidad con PCA y LDA usando Sklearn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSelección de los mejores modelos con Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProcesamiento de lenguaje natural con Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eClasificación de imágenes con Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003eHaga clic en el botón COMPRAR AHORA y comience su viaje de aprendizaje de ciencia de datos.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12675441\"\u003eAi Publishing\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e AI Publishing LLC\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 28\/03\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 344\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.01 lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.72 profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781734790184\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1734790180\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"AI Publishing LLC","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42654246732013,"sku":"9781734790184","price":31.23,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_548126fe-3d76-43f0-8def-402dabbda74d.jpg?v=1649257969","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/python-scikit-learn-for-beginners-scikit-learn-specialization-for-data-scientist-9781734790184","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}