{"product_id":"regression-models-for-categorical-count-and-related-variables-an-applied-approach-9780520289291","title":"Modelos de regresión para variables categóricas, de recuento y relacionadas: Un enfoque aplicado","description":"Los estudiantes e investigadores de ciencias sociales y del comportamiento a menudo se enfrentan a datos categóricos, que cuantifican un fenómeno o que han sido recopilados a lo largo del tiempo. Los sociólogos que examinan la probabilidad de matrimonios interraciales, los politólogos que estudian el comportamiento electoral, los criminólogos que cuentan el número de delitos que cometen las personas, los científicos de la salud que estudian el número de suicidios en diferentes vecindarios y los psicólogos que modelan el éxito del tratamiento de salud mental están todos interesados en resultados que no son continuos. En cambio, deben medir y analizar estos eventos y fenómenos de manera discreta. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Este libro proporciona una introducción y una visión general de varios modelos estadísticos diseñados para este tipo de resultados, todo presentado con la suposición de que el lector solo tiene un buen conocimiento práctico de álgebra elemental y ha tomado cursos de estadística introductoria y análisis de regresión lineal. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Numerosos ejemplos de las ciencias sociales demuestran las aplicaciones prácticas de estos modelos. Los capítulos abordan modelos logísticos y probit, incluidos aquellos diseñados para variables ordinales y nominales, modelos Poisson regulares y con inflación de ceros y binomiales negativos, modelos de historia de eventos, modelos para datos longitudinales, modelos multinivel y técnicas de reducción de datos como el análisis de componentes principales y factorial. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Cada capítulo explica cómo utilizar los modelos y probar sus suposiciones con el software estadístico Stata, y también incluye conjuntos de ejercicios para que los lectores puedan practicar el uso de estas técnicas. Los apéndices muestran cómo estimar los modelos en SAS, SPSS y R; proporcionan una revisión de las suposiciones de regresión utilizando simulaciones; y discuten los datos faltantes. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Un sitio web complementario incluye versiones descargables de todos los conjuntos de datos utilizados en el libro.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-1818355\"\u003eJohn P. Hoffmann\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e University of California Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 16\/08\/2016\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 432\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.95 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.80 alto x 6.90 ancho x 1.00 profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9780520289291\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 0520289293\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SOC\"\u003eCiencias Sociales\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SOC027000\"\u003eEstadística\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-SOC\"\u003eCiencias Sociales\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-SOC019000\"\u003eMetodología\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT029000\"\u003eProbabilidad y Estadística | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eJohn P. Hoffmann \u003c\/b\u003ees Profesor de Sociología en la Universidad Brigham Young. Antes de llegar a BYU, fue científico investigador principal en el National Opinion Research Center (NORC), una firma sin fines de lucro afiliada a la Universidad de Chicago. Obtuvo una maestría en Estudios de Justicia en la American University y un doctorado en Justicia Criminal en SUNY-Albany. También obtuvo una maestría en Salud Pública con énfasis en Epidemiología y Ciencias del Comportamiento en la Rollins School of Public Health de la Universidad de Emory. Su investigación aborda el consumo de drogas, la delincuencia juvenil, la salud mental y la sociología de la religión.\u003c\/p\u003e","brand":"University of California Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44686685274349,"sku":"9780520289291","price":108.33,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_22481e3f-633e-450b-bd9a-a087d4f8b6c1.jpg?v=1703647023","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/regression-models-for-categorical-count-and-related-variables-an-applied-approach-9780520289291","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}