{"product_id":"responsible-ai-in-the-enterprise-practical-ai-risk-management-for-explainable-auditable-and-safe-models-with-hyperscalers-and-azure-openai-9781803230528","title":"IA responsable en la empresa: Gestión práctica de riesgos de IA para modelos explicables, auditables y seguros con hiperescaladores y Azure OpenAI","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eConstruye y despliega tus modelos de IA con éxito explorando la gobernanza del modelo, la equidad, el sesgo y los posibles escollos\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprende principios, marcos y gobernanza de IA ética\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprende los conceptos de evaluación de la equidad y mitigación de sesgos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroduce IA explicable y transparencia en tus modelos de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eInteligencia Artificial Responsable en la Empresa es una guía completa para implementar sistemas de IA éticos, transparentes y conformes en una organización. Con un enfoque en la comprensión de los conceptos clave de los modelos de aprendizaje automático, este libro te equipa con técnicas y algoritmos para abordar problemas complejos como el sesgo, la equidad y la gobernanza del modelo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eA lo largo del libro, comprenderás FairLearn e InterpretML, junto con Google What-If Tool, ML Fairness Gym, IBM AI 360 Fairness tool y Aequitas. Descubrirás varios aspectos de la IA responsable, incluida la interpretabilidad del modelo, el monitoreo y la gestión de la deriva del modelo y las recomendaciones de cumplimiento. Obtendrás información práctica sobre el uso de herramientas de gobernanza de IA para garantizar la equidad, la mitigación de sesgos, la explicabilidad, el cumplimiento de la privacidad y la privacidad en un entorno empresarial. Además, explorarás los kits de herramientas de interpretabilidad y las medidas de equidad que ofrecen los principales proveedores de IA en la nube como IBM, Amazon, Google y Microsoft, mientras descubres cómo usar FairLearn para la evaluación de la equidad y la mitigación de sesgos. También aprenderás a construir modelos explicables utilizando el resumen de características globales y locales, el modelo sustituto local, los valores de Shapley, los anclajes y las explicaciones contrafácticas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl finalizar este libro, estarás bien equipado con herramientas y técnicas para crear modelos de aprendizaje automático transparentes y responsables.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderás: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprender los fundamentos de la IA explicable, los métodos subyacentes y las técnicas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplorar la gobernanza del modelo, incluida la construcción de modelos de aprendizaje automático explicables, auditables e interpretables\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilizar el gráfico de dependencia parcial, el resumen de características globales, la expectativa de condición individual y la interacción de características\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir modelos explicables con resumen de características globales y locales, y funciones de influencia en la práctica\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar y construir pipelines de aprendizaje automático explicables con transparencia\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubrir Microsoft FairLearn y el mercado de diferentes herramientas de IA explicable de código abierto y plataformas en la nube\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, profesionales de la IA, profesionales de TI, partes interesadas del negocio y eticistas de la IA que son responsables de implementar modelos de IA en sus organizaciones.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-12061553\"\u003eAdnan Masood\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-8677835\"\u003eHeather Dawe\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 31\/07\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 318\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.21 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.67d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781803230528\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1803230525\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM089000\"\u003eCiencia de Datos | Visualización de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM014000\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44480692060397,"sku":"9781803230528","price":62.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_2e5c631f-e2bf-42b5-ac3b-a3f69119d233.jpg?v=1700741085","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/responsible-ai-in-the-enterprise-practical-ai-risk-management-for-explainable-auditable-and-safe-models-with-hyperscalers-and-azure-openai-9781803230528","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}