{"product_id":"social-monitoring-for-public-health-9783031011832","title":"Monitoreo Social para la Salud Pública","description":"\u003cp\u003eLa salud pública se nutre de evidencia de alta calidad; sin embargo, la adquisición de datos significativos sobre una población sigue siendo un desafío central de la investigación y la práctica de la salud pública. El monitoreo social, el análisis de redes sociales y otros datos web generados por usuarios, ha aportado avances en la forma en que aprovechamos los datos de la población para comprender la salud. Las redes sociales ofrecen ventajas sobre las fuentes de datos tradicionales, incluyendo la disponibilidad de datos en tiempo real, la facilidad de acceso y la reducción de costos. Las redes sociales nos permiten hacer y responder preguntas que nunca creímos posibles.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEste libro presenta una visión general del progreso en el uso del monitoreo social para estudiar la salud pública durante la última década. Explicamos las fuentes de datos disponibles, los métodos comunes y la investigación de encuestas sobre monitoreo social en una amplia gama de áreas de la salud pública. Nuestros ejemplos provienen de temas como la vigilancia de enfermedades, la medicina conductual y la salud mental, entre otros. Exploramos las limitaciones y preocupaciones de estos métodos. Nuestro estudio de este nuevo y emocionante campo de investigación basado en datos establece futuras direcciones de investigación.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11353017\"\u003eMichael J. Paul\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11353018\"\u003eMark Dredze\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Springer\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 31\/08\/2017\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 163\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0.72lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.39d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9783031011832\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 303101183X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM079000\"\u003eAspectos sociales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM060140\"\u003eInternet | Redes sociales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de datos | Análisis de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eMichael J. Paul es profesor asistente de Ciencias de la Información en la Universidad de Colorado, Boulder. Desarrolla técnicas de ciencia de datos para analizar y organizar grandes conjuntos de datos de texto, utilizadas para aplicaciones en ciencias de la salud y epidemiología computacional. Su trabajo fue uno de los primeros en identificar el amplio conjunto de problemas de salud que se pueden estudiar en Twitter, y su investigación ha avanzado el estado del arte en la vigilancia de la gripe en múltiples ocasiones. Fue pasante en Twitter, y su trabajo con Mark Dredze fue presentado en un video como parte de la serie Twitter Stories. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Johns Hopkins en 2015. Consulte su sitio web para obtener más información: http:\/\/www.michaeljpaul.comMark Dredze es profesor asociado de Ciencias de la Computación en la Universidad Johns Hopkins. Está afiliado al Centro de Procesamiento de Lenguaje y Habla, el Centro de Excelencia en Tecnología del Lenguaje Humano y el Centro Malone de Ingeniería en Atención Médica. Su trabajo se centra en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Ha sido pionero en nuevas aplicaciones de estas tecnologías en informática de salud pública, incluido el trabajo con datos de redes sociales, artículos biomédicos y textos clínicos. Su trabajo es cubierto regularmente por los principales medios de comunicación, incluidos NPR, The New York Times y CNN. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Pensilvania en 2009. Consulte su sitio web para obtener más información: http:\/\/www.dredze.c\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Springer","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44692792836333,"sku":"9783031011832","price":82.48,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_6bd66323-7ecb-46af-bff9-adc31b17efa1.jpg?v=1703742492","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/social-monitoring-for-public-health-9783031011832","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}