{"product_id":"spark-the-definitive-guide-big-data-processing-made-simple-9781491912218","title":"Spark: La guía definitiva: procesamiento de grandes volúmenes de datos simplificado","description":"\u003cp\u003eAprenda a usar, implementar y mantener Apache Spark con esta guía completa, escrita por los creadores del framework de computación en clúster de código abierto. Con énfasis en las mejoras y nuevas características de Spark 2.0, los autores Bill Chambers y Matei Zaharia desglosan los temas de Spark en secciones distintas, cada una con objetivos únicos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eExplorará las operaciones básicas y las funciones comunes de las API estructuradas de Spark, así como Structured Streaming, una nueva API de alto nivel para construir aplicaciones de streaming de principio a fin. Desarrolladores y administradores de sistemas aprenderán los fundamentos de la monitorización, ajuste y depuración de Spark, y explorarán técnicas y escenarios de aprendizaje automático para emplear MLlib, la biblioteca escalable de aprendizaje automático de Spark.\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eObtenga una visión general sencilla de big data y Spark\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda sobre DataFrames, SQL y Datasets --las API centrales de Spark-- a través de ejemplos prácticos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSumérjase en las API de bajo nivel de Spark, RDDs y la ejecución de SQL y DataFrames\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprenda cómo funciona Spark en un clúster\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDepure, monitoree y ajuste clústeres y aplicaciones de Spark\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubra el poder de Structured Streaming, el motor de procesamiento de flujos de Spark\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda cómo puede aplicar MLlib a una variedad de problemas, incluyendo clasificación o recomendación\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-58286\"\u003eBill Chambers\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-6901290\"\u003eMatei Zaharia\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 20\/03\/2018\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 603\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.00lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.10h x 6.90w x 1.20d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781491912218\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1491912219\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM059000\"\u003eIngeniería informática\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de datos | Modelado y diseño de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021030\"\u003eCiencia de datos | Análisis de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBill Chambers es gerente de producto en Databricks, centrado en análisis a gran escala, documentación sólida y colaboración en toda la organización para ayudar a los clientes a tener éxito con Spark y Databricks. Tiene una Maestría en Sistemas de Información de la Escuela de Información de UC Berkeley, donde se especializó en ciencia de datos.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMatei Zaharia es profesor asistente de informática en la Universidad de Stanford y director de tecnología en Databricks. Inició el proyecto Spark en UC Berkeley en 2009, donde era estudiante de doctorado, y continúa desempeñándose como su vicepresidente en Apache. Matei también cofundó el proyecto Apache Mesos y es un committer en Apache Hadoop. El trabajo de investigación de Matei fue reconocido con el Premio a la Tesis Doctoral de la ACM de 2014 y el Premio de Investigación de Sistemas de VMware.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42693394465005,"sku":"9781491912218","price":99.15,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_1e810fc1-8ebc-47e9-b2a7-fb3a9f30493e.jpg?v=1649858987","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/spark-the-definitive-guide-big-data-processing-made-simple-9781491912218","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}