{"product_id":"statistics-for-machine-learning-techniques-for-exploring-supervised-unsupervised-and-reinforcement-learning-models-with-python-and-r-9781788295758","title":"Estadísticas para el aprendizaje automático: Técnicas para explorar modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo con Python y R","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCree modelos de Machine Learning con una sólida comprensión estadística.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprenda sobre las estadísticas detrás de potentes modelos predictivos con valores p, ANOVA y estadísticas F.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplemente cálculos estadísticos de forma programática para el aprendizaje supervisado y no supervisado a través del agrupamiento K-means.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDomine el aspecto estadístico del Machine Learning con la ayuda de esta guía rica en ejemplos para R y Python.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas estadísticas complejas en el aprendizaje automático preocupan a muchos desarrolladores. Conocer las estadísticas le ayuda a construir modelos sólidos de aprendizaje automático que están optimizados para un problema dado.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro le enseñará todo lo necesario para realizar los complejos cálculos estadísticos que se requieren para el aprendizaje automático. Obtendrá información sobre las estadísticas detrás del aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y más. Verá ejemplos del mundo real que discuten el lado estadístico del aprendizaje automático y se familiarizará con él. Encontrará programas para realizar tareas como modelado, ajuste de parámetros, regresión, clasificación, recolección de densidad, trabajar con vectores, matrices y más.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final del libro, habrá dominado las estadísticas necesarias para el aprendizaje automático y podrá aplicar sus nuevas habilidades a cualquier tipo de problema de la industria.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprender los fundamentos estadísticos y de aprendizaje automático necesarios para\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003econstruir modelos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprender las principales diferencias y paralelismos entre la forma estadística y la forma de aprendizaje automático de resolver problemas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda a preparar datos y alimentar modelos utilizando los algoritmos de aprendizaje automático apropiados de los más que adecuados paquetes de R y Python\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnalizar los resultados y ajustar el modelo apropiadamente a sus propios objetivos predictivos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprender los conceptos de las estadísticas necesarias para el aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntroducirse en los fundamentos necesarios para construir modelos de aprendizaje profundo supervisados y no supervisados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprender el aprendizaje por refuerzo y su aplicación en el campo del dominio de la inteligencia artificial\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a desarrolladores con poca o ninguna experiencia en estadísticas, que desean implementar el aprendizaje automático en sus sistemas. Serán útiles algunos conocimientos de programación en R o Python.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11273537\"\u003ePratap Dangeti\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 21\/07\/2017\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 442\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.66 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.90d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781788295758\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1788295757\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM077000\"\u003eSoftware Matemático y Estadístico\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44488991736045,"sku":"9781788295758","price":77.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_4e884470-0fb1-49d7-a819-4248d57d9fdc.jpg?v=1700860218","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/statistics-for-machine-learning-techniques-for-exploring-supervised-unsupervised-and-reinforcement-learning-models-with-python-and-r-9781788295758","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}