{"product_id":"streaming-systems-the-what-where-when-and-how-of-large-scale-data-processing-9781491983874","title":"Sistemas de streaming: El qué, dónde, cuándo y cómo del procesamiento de datos a gran escala","description":"\u003cp\u003eLos datos de streaming son un tema importante en el big data en la actualidad. A medida que más y más empresas buscan dominar los masivos conjuntos de datos ilimitados que invaden nuestro mundo, los sistemas de streaming finalmente han alcanzado un nivel de madurez suficiente para su adopción generalizada. Con esta guía práctica, ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores aprenderán a trabajar con datos de streaming de una manera conceptual y agnóstica a la plataforma.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAmpliando los populares posts de blog de Tyler Akidau, Streaming 101 y Streaming 102, este libro te lleva de un nivel introductorio a una comprensión matizada de qué, dónde, cuándo y cómo procesar flujos de datos en tiempo real. También profundizarás en las marcas de agua y el procesamiento exactamente una vez con los coautores Slava Chernyak y Reuven Lax.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eExplorarás: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCómo se comparan los patrones de procesamiento de datos de streaming y por lotes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLos principios y conceptos fundamentales detrás del procesamiento robusto de datos fuera de orden\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo las marcas de agua rastrean el progreso y la completitud en conjuntos de datos infinitos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo las técnicas de procesamiento de datos \"exactamente una vez\" garantizan la corrección\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo los conceptos de flujos y tablas forman los fundamentos del procesamiento de datos por lotes y por streaming\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLas motivaciones prácticas detrás de un potente mecanismo de estado persistente, impulsado por un ejemplo del mundo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo las relaciones que varían en el tiempo proporcionan un vínculo entre el procesamiento de flujos y el mundo de SQL y el álgebra relacional\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10993624\"\u003eTyler Akidau\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10993625\"\u003eSlava Chernyak\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-10993626\"\u003eReuven Lax\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 14\/08\/2018\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 352\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.20 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.10h x 7.00w x 0.70d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781491983874\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1491983876\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eCiencia de Datos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051230\"\u003eDesarrollo de Software e Ingeniería | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM048000\"\u003eSistemas Distribuidos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eAcerca del autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTyler Akidau es ingeniero senior de software en Google, donde es el líder técnico del grupo de Lenguajes y Sistemas de Procesamiento de Datos, responsable de los esfuerzos de Google en Apache Beam, Google Cloud Dataflow y herramientas internas de procesamiento de datos como Google Flume, MapReduce y MillWheel. También es miembro fundador del PMC de Apache Beam. Aunque es profundamente apasionado y vocal sobre las capacidades e importancia del procesamiento de flujos, también es un firme creyente en que el procesamiento por lotes y por flujos son dos caras de la misma moneda, siendo el objetivo final de los sistemas de procesamiento de datos la fusión perfecta entre ambos. Es el autor del artículo de 2015 \"Dataflow Model\" y de los artículos \"Streaming 101\" y \"Streaming 102\" en el sitio web de O'Reilly. Su modo de transporte preferido es la bicicleta de carga, llevando a sus dos hijas pequeñas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSlava Chernyak es ingeniero de software sénior en Google Seattle. Slava pasó más de cinco años trabajando en los sistemas internos de procesamiento de datos en streaming a gran escala de Google y desde entonces se ha involucrado en el diseño y la construcción de Windmill, el backend de streaming de próxima generación de Google Cloud Dataflow, desde cero. A Slava le apasiona hacer que el procesamiento de flujos a gran escala sea accesible y útil para una audiencia más amplia. Cuando no está trabajando en sistemas de streaming, Slava disfruta de la belleza natural del Pacífico Noroeste.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eReuven Lax es un ingeniero sénior de software en Google Seattle, y ha pasado los últimos nueve años ayudando a dar forma a la estrategia de procesamiento y análisis de datos de Google. Durante gran parte de ese tiempo se ha centrado en los esfuerzos de Google para el procesamiento de datos en streaming de baja latencia, primero como miembro y líder del equipo de MillWheel, y más recientemente fundando y liderando el equipo responsable de Windmill, el motor de procesamiento de flujos de próxima generación que impulsa Google Cloud Dataflow. Está muy emocionado de llevar la experiencia de procesamiento de datos de Google al mundo en general, y orgulloso de haber participado en la publicación tanto del artículo de MillWheel en 2013 como del artículo del Modelo de Flujo de Datos en 2015. Cuando no está trabajando, Reuven disfruta bailando swing, escalando rocas y explorando nuevas partes del mundo.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42666372268269,"sku":"9781491983874","price":113.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_b59b7734-6b02-454f-bcc3-55b224684856.jpg?v=1649433056","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/streaming-systems-the-what-where-when-and-how-of-large-scale-data-processing-9781491983874","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}