{"product_id":"the-shape-of-data-geometry-based-machine-learning-and-data-analysis-in-r-9781718503083","title":"La forma de los datos: aprendizaje automático basado en geometría y análisis de datos en R","description":"\u003cb\u003eEste avanzado libro de aprendizaje automático destaca muchos algoritmos desde una perspectiva geométrica e introduce herramientas en ciencia de redes, geometría métrica y análisis de datos topológicos a través de aplicaciones prácticas.\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eYa sea usted un matemático, un científico de datos experimentado o un profesional del marketing, encontrará en \u003ci\u003eThe Shape of Data\u003c\/i\u003e la introducción perfecta a la interacción crítica entre la geometría de las estructuras de datos y el aprendizaje automático. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eLa extensa colección de estudios de caso de este libro (extraídos de la medicina, la educación, la sociología, la lingüística y más) y las explicaciones sencillas de las matemáticas detrás de docenas de algoritmos proporcionan una visión completa pero accesible de cómo la geometría da forma a los algoritmos que impulsan el análisis de datos. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003eAdemás de obtener una comprensión más profunda de cómo implementar algoritmos basados en la geometría con código, explorará: \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAlgoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado y su aplicación al análisis de datos de red\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa forma en que las métricas de distancia y la reducción de dimensionalidad impactan el aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo visualizar, incrustar y analizar datos de encuestas y texto con algoritmos basados en topología\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNuevos enfoques para soluciones computacionales, incluidos algoritmos distribuidos y cuánticos\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15777378\"\u003eColleen M. Farrelly\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15777380\"\u003eYaé Ulrich Gaba\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e No Starch Press\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 09\/12\/2023\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 264\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.10 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.13h x 7.01w x 0.47d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781718503083\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1718503083\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM094000\"\u003eCiencia de Datos | Aprendizaje Automático\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM077000\"\u003eSoftware Matemático y Estadístico\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-MAT\"\u003eMatemáticas\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/sureshotbooks-com.myshopify.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-MAT038000\"\u003eTopología | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre los autores\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eColleen M. Farrelly\u003c\/b\u003e es una científica de datos sénior cuya investigación académica e industrial se ha centrado en el análisis de datos topológicos, el aprendizaje automático cuántico, el aprendizaje automático basado en la geometría, la ciencia de redes, el modelado jerárquico y el procesamiento del lenguaje natural. Desde que se graduó de la Universidad de Miami con una maestría en Bioestadística, Colleen ha trabajado como científica de datos en una variedad de industrias, incluyendo atención médica, bienes de consumo empaquetados, biotecnología, ingeniería nuclear, marketing y educación. Colleen a menudo da conferencias en eventos tecnológicos, incluyendo PyData, SAS Global, WiDS, Data Science Africa y DataScience SALON. Cuando no está trabajando, se puede encontrar a Colleen escribiendo haibun\/haiga o practicando cualquier tipo de deporte acuático. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eYaé Ulrich Gaba\u003c\/b\u003e completó sus estudios de doctorado en la Universidad de Ciudad del Cabo (UCT, Sudáfrica) con especialización en Topología y actualmente es asociado de investigación en Quantum Leap Africa (QLA, Ruanda). Sus intereses de investigación son la geometría computacional, la topología algebraica aplicada (análisis de datos topológicos) y el aprendizaje automático geométrico (aprendizaje de representación de gráficos y nubes de puntos). Su enfoque actual radica en los métodos geométricos en el análisis de datos, y su trabajo busca desarrollar algoritmos efectivos y teóricamente justificados para el análisis de datos\/formas utilizando ideas y métodos geométricos y topológicos.","brand":"No Starch Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44486402146541,"sku":"9781718503083","price":39.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0550\/8097\/6621\/products\/img_873a9a10-36de-4090-9cee-1b6a894c5c8b.jpg?v=1700818358","url":"https:\/\/sureshotbooks.com\/es\/products\/the-shape-of-data-geometry-based-machine-learning-and-data-analysis-in-r-9781718503083","provider":"SureShot Books Publishing LLC","version":"1.0","type":"link"}